농업 (재배) 연구에 있어서 실험 설계는 자연상의 실제 재배 현장에서 진행되는 실험 과정이기에 다른 분야와는 차별되는 실험 설계 방법들이 존재하게 된다. 농업 연구에 있어 타 분야와 차이를 가져오는 대표적인 실험 설계 방법중 하나는 분할구 배치법 (split-plot design) 혹은 세세구 배치법 (split-split plot design) 이며, 이는 실제 재배지에서 구획 (section) 을 나누어 실험 처리를 계획하는 실험 방법이다. 하지만 이런 실험 설계를 구성하게 될때 모든 실험인자가 fixed 하게 구성되는 것이 아니기 때문에 random 하게 구성되는 실험인자에 대한 분석이 필요하게 된다. 기타 통계 프로그램과는 달리 JMP 는 random factor 에 대한 설정 및 통계 모델을 직접 구성할수 있어 분할구 배치법에 대한 심도있는 이해를 가능하게 한다. 해당 발표에서는 농업연구에 있어서의 분할구 배치법의 기본개념 및 JMP 를 통한 모델구성 방법에 대해 설명한다.