在本演讲中，嘉宾将介绍一种构建过饱和设计（SSD）的新方法。此方法会将筛选因素分为几组，并保证不同组中的因素彼此正交，同一组中的因素弱相关，同时指定第一组为假因素组，从而得到误差方差的无偏估计，并开发有效的、基于设计的模型选择程序。仿真结果表明，这些设计与我们的模型选择程序一起使用，可以识别出比以前过饱和设计更多的主动主效应。这些设计及其自动化分析是JMP 15中的新增功能。此次演讲将提供GO SSD方法的演示，采用12次实验，4区组的正交超饱和设计法，就可以得到5个最显著的因素。