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「JMP 17」業務で役立つ新機能（日本語）

Published on by Ryan_Gilmore

本ページでは、2022年10月にリリースした最新バージョン「JMP 17」の新機能を動画にて紹介します。

JMP Discovery Summit Japan 2022 における「JMP 17」関連の発表

2022年11月17日、18日に実施したイベントでの弊社スタッフ、開発元のスタッフの発表をまとめました。発表資料、JMPのデータ、ジャーナルを提供している発表もございます。ご興味がある機能がありましたら是非ともご視聴ください。

以下の発表は、英語での発表を日本語に通訳したものになります。

2022年12月アップデート

JMP Pro 17では、関数データエクスプローラで、スペクトルデータに対し、データの前処理（平滑化、1次微分、2次微分など）ウェーブレットモデルのあてはめを実施できるようになりました。関数データエクスプローラの概要や、スペクトルデータを含むさまざまな例は、以下のページに掲載しております。

関数データエクスプローラの概要　～関数主成分分析とさまざまな利用事例～

データの読み込み

OSI Piサーバーからの読み込み　（3分34秒）

開始時刻と終了時刻を指定して読み込み
生データとプロットデータの読み込み

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Excel読み込みウィザードで、列のタイプ（数値、文字）を指定（2分26秒）

Excelの読み込み時に、列に対し数値/文字で読み込むかを指定できる。
数値型の場合は、表示形式（桁数やパーセント表示など）を指定できる。

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グラフビルダー

水準の設定、カスタマイズ（3分19秒）

グラフビルダーでカテゴリ変数の表示順序を設定する。
度数の大きい順、度数が小さいカテゴリをまとめることができる。

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片側の誤差バー表示（2分7秒）

平均±標準偏差（誤差）の棒グラフを描く際、上側の誤差バーだけ表示することができる。

2.片側の誤差バー表示.png

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テーブル形式の統計量表示（2分10秒）

グラフビルダーで、グループごとのグラフとともに、軸の部分に要約統計量を表示できる。

3.テーブル形式の統計量.png

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多重応答列のサポート（4分27秒）

JMPで多重応答列を扱う方法について
グラフビルダーで多重応答列を使ったグラフの作成、グループ化について

4.多重応答列のサポート.png

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日本地図のコンパクト表示（1分50秒）

グラフビルダーで日本地図を描いた際、沖縄や北海道の位置を移動させ、コンパクトに表示する機能

5.日本地図のコンパクト表示.png

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表の作成

列のパック機能（3分47秒）

表の作成で作成された表に対して、複数の列を1つの列にまとめて表示する方法。　
N(%)　, 平均±標準偏差　のような表記に有効。

1.列のパック.png

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ID列の設定（5分47秒）

ID(アンケートの回答者や被験者など）に対し、複数回調査対象となるデータが出現しているとき、全回答者のうち、どれだけの割合の回答者が特定の選択肢を選んだかを集計する方法。
特定の有害事象について、発生した被験者数、発生した割合（発生した被験者数 / 被験者数）を計算。

2.ID列の設定.png

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分析

Passing-Bablok回帰（2分7秒）

主に2つの異なる測定方法を比較する手法

1.Passing-Bablok.png

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Bland-Altman分析（3分26秒）

「対応のあるペア」のオプション
許容範囲の下限、上限をグラフ上に追加

2.Bland-Altman.png

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偏相関図（3分2秒）

「多変量の相関」のオプションとして実行可能
偏相関が高い組み合わせを色の強弱、幅、透明度で調整できる

3.偏相関図.png

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「応答のスクリーニング」の改良（2分55秒）

レポートをタブ形式にて表示
ボルケーノプロットの作成

4.応答のスクリーニングの改良.png

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Laney計数値管理図（3分40秒）

計数値管理図であるP管理図、U管理図を改良した管理図
過大分散を考慮し、σの計算に移動範囲を用いる

5.Laney計数値管理図.png

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「曲線のあてはめ」の改良（3分50秒）

データ形式の柔軟性が増している
新しい非線形モデルの追加(19個)

6.曲線のあてはめの改良.png

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溶出曲線分析（3分14秒）

医薬品開発において2つの溶出曲線を比較するF2分析が実施可能に。
ブートストラップ法によりF2の推定値に対する信頼区間を構成。2つの溶出曲線の類似性を判断。

7.溶出曲線分析.png

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JMP Pro ⇒　JMP

以前は、JMP Proのみで実施できる機能だったものが、JMP 17ではJMP でできるようになった機能。

正確検定（4分24秒）

2×2より大きいクロス集計表に対するFisher正確検定
カッパ係数（一致性統計量）に対する正確検定

1.正確検定.png

Start:

Wed, Nov 9, 2022 08:35 PM EST

End:

Wed, Nov 9, 2022 09:35 PM EST

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