JMPの「モデルのあてはめ」プラットフォームは、データに統計モデル（回帰、分散分析など）をあてはめ、目的変数と説明変数との関係性やパターンを分析できます。本セミナーでは、この「モデルのあてはめ」でできることに焦点をあて、基本的な操作方法、レポートの解釈、多重共線性について説明します。

※2024年12月5日に実施した同タイトルのセミナーのオンデマンドバージョンです。内容を基本操作と多重共線性に絞ってオンデマンド化しています。下記のチャプター番号と動画のチャプター番号が対応していない箇所がございます。あらかじめください。

※セミナー実施時点での最新バージョン「JMP 18.1.1」を使用しています。

※オンデマンド版の配布資料をダウンロードできます（jmp-fitmodel-ondemand.pdf）。

目次

イントロダクション（3分32秒）

Chapter1. 基本的な操作の流れとレポートの解釈

1-1.  重回帰分析の例（標準最小2乗） その1（17分7秒）

1-2.  重回帰分析の例（標準最小2乗） その2（8分59秒）

1-3. 分散分析の例（標準最小2乗）（6分16秒）

1-4. ロジスティック回帰の例（9分19秒）

Chapter2. 多重共線性とその対処方法（10分42秒）

イントロダクション（3分32秒）

Chapter1. 基本的な操作の流れとレポートの解釈

1-1.  重回帰分析の例（標準最小2乗） その1　（17分7秒）

1-2.  重回帰分析の例（標準最小2乗） その2（8分59秒）

1-3. 分散分析の例（標準最小2乗）（6分16秒）

1-4. ロジスティック回帰の例（9分19秒）

Chapter2. 多重共線性とその対処方法（10分42秒）