2026年3月5日に実施したセミナーのオンデマンドバージョンです。セミナーの内容を編集し、トピックごとに動画を視聴できます。

■セミナー概要

JMP の「プロファイル」は、統計モデルにおける説明変数（因子）と目的変数（応答）の関係を視覚化し、直感的にその関連性を把握できる便利な機能です。

プロファイルには、「予測プロファイル」「曲面プロファイル」「等高線プロファイル」などがあり、応答曲面モデルやニューラルネットワークなどの比較的複雑なモデルについても、さまざまな角度から可視化・考察することができます。

本セミナーでは、これらのプロファイル機能に焦点を当て、プロファイルで何ができるのか、どのような場面で便利なのか、実際の活用例を交えながら分かりやすくご紹介します。

■目次

1. 応答曲面とプロファイル
2. JMPの「プロファイル」でできること
3. 「予測プロファイル」について
4. 観測データでの活用例
5. 実験計画で取得したデータでの活用例

※セミナー時点の最新バージョン「JMP 19.0.5」を用いています。

1. 応答曲面とプロファイル（9分23秒）

2. JMPの「プロファイル」でできること（15分39秒）

3.「予測プロファイル」について（18分15秒）

• 「予測プロファイル」の原理
• 交互作用の理解
• 最適化

4. 観測データでの活用例（20分9秒）

ポイント：複数のモデルの比較、変数重要度の評価

5. 実験計画で取得したデータでの活用例（14分53秒）

ポイント：シミュレータ、シミュレーション実験