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Events designed to further your knowledge and exploration of JMP.ベイズ最適化の基礎と活用 ～少ない実験で効率よく最適条件を探索～ オンデマンド版（日本語）
Presented in Japanese
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Masukawa_Nao
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Masukawa_Nao
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2026年5月28日に実施したベイズ最適化セミナーのオンデマンド版です。
セミナーの録画内容を編集し、セミナー内容を5つのパートに分けています。
※本セミナーは、セミナー時点での最新バージョン「JMP Pro 19.1.2」を用いています。バージョンアップによって、レポートや操作方法等が変更される可能性があります。
（目次）
1. 最適化していくイメージ
2. Bayes最適化の基本概念
3. 実験計画法（DOE）を用いた最適化とBayes最適化との対比
3-1. DOEによる最適化
3-2 Bayes最適化による最適化
4. JMP Pro 「Bayes最適化」プラットフォームの特徴
5. Bayes最適化の実践例
5-1 事例1:酵素触媒反応の収率最適化
5-2 事例2:プラスチック射出成形の最適化
イントロダクション（8分19秒）
1. 最適化していくイメージ（6分11秒）
2．Bayes最適化の基本概念（6分53秒）
3. 実験計画法（DOE）を用いた最適化とBayes最適化との対比
3-1. DOEによる最適化（15分8秒）
3-2. Bayes最適化による最適化と双方の比較（9分29秒）
4. JMP Pro 「Bayes最適化」プラットフォームの特徴（5分48秒）
5. Bayes最適化の実践例
5-1 事例1:酵素触媒反応の収率最適化（15分42秒）
5-2 事例2:プラスチック射出成形の最適化（10分42秒）
Start:
Thu, May 28, 2026 01:00 AM EDT
End:
Thu, May 28, 2026 02:30 AM EDT
