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엑셀에 있는 데이터로 매번 동일한 데이터 분석을 수행하는 엔지니어들의 분석 시간 절약 방법 (Save analysis time for engineers who perform the same data analysis every time with data in Excel)

(Korean)

많은 엔지니어들이 엑셀에 저장된 데이터로 통계 분석을 수행한다. 이런 분석을 어쩌다 한 번 수행하는 것이 아니고 주 1, 또는 매일 1회씩 반복되는 경우도 있다.

 

만약 주 1회 동일한 데이터 분석에 평균 60분씩 소요한다면, 이는 연간 2,400, 40시간, 5일의 근무시간에 해당한다. = { 60/1 * 4/ * 10개월/ }

 

만약 당신이 한 번 1~2시간을 투자해, 연간 40시간을 절약할 수 있다면 시도하겠는가?

 

여기서는 어느 회사의 엔지니어가 그의 담당 제품을 생산하는 두 개 협력 회사로부터 엑셀 파일로 데이터를 받은 후, 그 데이터를 이용해 동일한 통계 분석을 하는 과정의 자동화 방법을 보여준다. JMP 17 Workflow Builder를 이용한다. 한 번 클릭해서 기존에 매번 1시간 정도 소요될 작업을 단 몇 초만에 끝낼 수 있다.

 

이런 방법을 응용해 보다 많은 엔지니어들이 업무 시간을 절약함으로써, 휴가나 휴식의 시간을 갖기를 바란다. 적어도 동일한 작업을 계속 반복함에 따른 지루함에서 벗어나 보다 재미 있는 일에 도전할 수 있지 않을까?

 

(English)

Many engineers perform statistical analysis on data stored in Excel. These analyzes are not performed once infrequently, but may be repeated once a week, or even once daily.

 

If you spend an average of 60 minutes analyzing the same data once a week, that equates to 2,400 minutes, 40 hours, and 5 days of work per year. = { 60 minutes/time * 4 weeks/month * 10 months/year }

 

If you could save 40 hours a year by investing an hour or two once, would you give it a try?

 

Here, an engineer of a company receives data in Excel files from two partner companies that produce his products, and shows an automated method of performing the same statistical analysis using the data. Use JMP 17's Workflow Builder. With a single click, tasks that would previously take an hour each time can be completed in seconds.

 

It is hoped that by applying this method, more engineers will have time for vacation or rest by saving work time. At least, wouldn't it be possible to get out of the boredom of repeating the same task over and over and try something more fun?

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