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wychung
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세군간 연속변수 비교 시 정규성 검정

ANOVA test  하기 이전에 student t test  때처럼 각군이 정규분포를 갖는지 보아야 하는 거로 아는데

  JMP에서 Fit Y by X에서  one way test를 한 이후 정규성 검증 결과는 어디에 제시되는지요?

SPSS 로 말하자만  Kolomogorov-Smirnov test 결과 

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JONGSEON
Level II

Re: 세군간 연속변수 비교 시 정규성 검정

비교하는 각 군이 정규분포인 것을 확인하기 위한 정규성 검정은 다음과 같음 방법으로 진행합니다.

데이터는 다음과 같이 입력된 것을 가정합니다.

2019-10-17_10-52-25.png

 

Analyze > Distribution

2019-10-17_10-54-04.png

다음과 같은 레포트 화면에서 다음과 같이 빨간 삼각형을 눌러 메뉴를 선택합니다.

2019-10-17_10-55-49.png

 

그러면 다음과 같은 추가 결과가 나옵니다. 여기서 Fitted Normal 의 빨간 삼각형을 눌러 Goodness of Fit을 선택하면 Shapiro-Wilk의 정규성 검정 결과가 나타납니다.

2019-10-17_10-59-10.png

 

일반적으로 위와 같은 방법으로 분산분석 전에 정규성 여부를 확인하지만 이러한 방법이 꼭 필요하진 않습니다.

이유는 이러한 분산분석에서 사용하는 데이터가 각 군 별로 너무 적기때문에 정규성 검정을 큰 의미를 갖기 힘듭니다. 따라서 정규분포를 가정하여 분석을 하고, 나중에 잔차에 대한 정규성 검토로 이를 이 대체합니다.

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JONGSEON
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Re: 세군간 연속변수 비교 시 정규성 검정

비교하는 각 군이 정규분포인 것을 확인하기 위한 정규성 검정은 다음과 같음 방법으로 진행합니다.

데이터는 다음과 같이 입력된 것을 가정합니다.

2019-10-17_10-52-25.png

 

Analyze > Distribution

2019-10-17_10-54-04.png

다음과 같은 레포트 화면에서 다음과 같이 빨간 삼각형을 눌러 메뉴를 선택합니다.

2019-10-17_10-55-49.png

 

그러면 다음과 같은 추가 결과가 나옵니다. 여기서 Fitted Normal 의 빨간 삼각형을 눌러 Goodness of Fit을 선택하면 Shapiro-Wilk의 정규성 검정 결과가 나타납니다.

2019-10-17_10-59-10.png

 

일반적으로 위와 같은 방법으로 분산분석 전에 정규성 여부를 확인하지만 이러한 방법이 꼭 필요하진 않습니다.

이유는 이러한 분산분석에서 사용하는 데이터가 각 군 별로 너무 적기때문에 정규성 검정을 큰 의미를 갖기 힘듭니다. 따라서 정규분포를 가정하여 분석을 하고, 나중에 잔차에 대한 정규성 검토로 이를 이 대체합니다.

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wychung
Level II

Re: 세군간 연속변수 비교 시 정규성 검정

공들인 해설, 감사 합니다.

쉬운 일이 아니셨을 텐데... 시간도 많이 걸리고 

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