이러한 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇이었나요?
무작위로 검열된(왼쪽, 오른쪽 또는 간격) 프로세스 데이터와 함께 Life Distribution을 사용하고 일반적으로 Weibull 분포로 잘 표현되지만 항상 그런 것은 아닙니다. Life Distribution 플랫폼은 데이터가 선택된 적합 분포로 실제로 잘 표현되는지 객관적으로 평가할 수 있는 수단을 제공하지 않습니다. 데이터 세트에서 선택된 모델의 상대적 장점을 판단할 수 있는 AICC, BIC 및 loglikelihood 값을 제공하지만, 예를 들어 적합이 적합 매개변수에서 의미 있는 결론을 도출하기에 "충분히 좋은지" 평가하는 데 사용할 수 있는 테스트 값은 제공하지 않습니다.
Distribution 플랫폼은 Anderson Darling 통계 및 p-값을 계산하고 시각적 평가를 위해 QQ 플롯에 Lilliefors 신뢰 구간을 플로팅합니다. 그러나 Distribution은 검열된 데이터와 호환되지 않습니다.
어떤 개선을 원하시나요?
Life Distribution 플랫폼에서 검열된 데이터에 대한 Anderson Darling 통계와 p-값을 계산하는 옵션을 제공하고, Life Distribution의 주요 그래프 출력에 예측 신뢰 구간을 추가하는 옵션도 제공합니다.
왜 이 아이디어가 중요한가요?
요청된 개선 사항은 선택된 모델이 데이터에 얼마나 적합한지 평가할 수 있는 객관적인 수단을 제공하며 분포에 포함된 평가 방법과 일관성을 유지합니다.
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