Bonjour,
Si vous enseignez le “Data Mining”, ou le “Business Analytics”, vous connaissez peut-être l’ouvrage « Data Mining for Business Intelligence » de Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Nitin R. Patel, paru en 2006 chez Wiley. Cet ouvrage est vite devenu un classique. Sa troisième et toute récente édition (juillet 2016) est particulièrement intéressante dans la mesure où tous les exemples et les études de cas sont maintenant traités avec JMP Pro. Il faut préciser que le trio d’auteurs initial est maintenant complété par quelqu’un que nous connaissons bien chez JMP puisqu’il s’agit de Mia L. Stephens, JMP Academic Ambassador, à l’origine de nombreuses interventions sur les pages ressources de la JMP Academic Community (entre autres). C’est d’ailleurs elle qui maintient le site associé au livre (https://community.jmp.com/docs/DOC-9525/).
Ce livre n’est bien sûr pas réservé aux étudiants et aux enseignants : il peut également servir pour l’autoformation de quelqu’un qui veut comprendre en pratiquant avec JMP Pro la modélisation prédictive et le Data Mining.
Bonne lecture,
Yves G.
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with
JMP Pro. Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Mia L. Stephens, Nitin R. Patel.
John Wiley & Sons, 2016
ISBN: 978-1-118-87743-2
464 pages
(http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1118877438.html)
