Analyse de système de mesure par plan d’expériences (Groupe francophone des utilisateurs de JMP 2025)

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Victor Guiller, Scientific Expertise Engineer (L'Oréal)

Suite à la réception d’un nouveau type d’équipement permettant de mesurer la couleur, une étude du système de mesure est envisagée.

Un plan d’expériences est généré afin d’étudier des facteurs équipement ainsi que des facteurs liés à la reproductibilité des mesures, et de comparer les mesures obtenus aux valeurs de référence des étalons. Pour réaliser un nombre d’expériences suffisant en un temps acceptable, un plan de type Split-Plot est créé, ce qui permet de mesurer 72 expériences avec 3 opérateurs répartis sur 6 campagnes de tests.

Grâce au plan et l’analyse des résultats en terme de biais et de variance, un paramètre d’équipement influant sur les résultats a été identifié, et la variabilité des résultats a pu être vérifiée. L’analyse a permis de vérifier le bon fonctionnement des deux appareils, la bonne reproductibilité des opérateurs, ainsi que de fixer certains paramètres d’équipement pour assurer une mesure fiable et reproductible.

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Here are the ressources listed in my JMP Journal :

• Color measurement:
  • "Pourquoi voit-on une couleur ?" - C'est pas sorcier
  • HunterLab: The basics of color perception and measurement
  • Is your color palette stopping you from reaching your goals ?
  • Color blindness simulator
  • X-rite/Pantone: a guide to understanding color
  • Avantes: Fundamentals of colorimetry
  • DataColor: Color Measurement
  • How do HEX color codes work (in 60s) ?
  • DataColor: What is CIELAB ?
• Split-plot designs:
  • Presentation of Split-plot designs (LinkedIn)
  • DoE Club session 2023 about Split-Plot designs
  • JMP Help 18.1: Designs with Randomization Restrictions
• Regression models:
  • SKP: Linear Regression Assumptions

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