离散数据 DOE（分类类型响应）

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嘿 JMP 们！

我正在努力在 JMP 12 上建立离散数据模型。 我试图通过许多索引来找到答案。 现在看来我被困住了。

首先我认为选择设计是我想要的，但它可能不是。 数据结构很简单。 这是一个示例数据表。 我想检查 A 和 E（E 的 DF 应该是 40000 你知道..）仅在方差分析表中。 如果有人有解决方案，请让我感到舒服。

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该数据是分类的：您的A1 - A4级别是分类预测变量X ， 你的接受/拒绝级别是分类的是，你的计数就是频率。 这是 JMP 数据表：

选择分析>通过 X 拟合 Y ， 选择X然后单击X ， 选择是然后单击是， 选择氮然后单击频率。 以下是分析：

您还可以使用逻辑回归：选择分析>适合模型， 选择是然后单击是， 选择X然后单击添加，然后选择氮然后单击频率。

结果是相同的，但每个平台有不同的选项。 列联表分析适用于一个 X 和一个 Y 的简单情况。 逻辑回归分析允许多个 X 和 X 的变换项，例如 X1*X2 或 X1^2。

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谢谢您的回答，但请看看我的实际意思。

[#4]

我的意思是我把数据放在上面，然后我想在 JMP 结果上看到“这个结果”。

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您能更具体地说明 A 和 E 吗？ 从你提供的数据我不清楚。 然后我们也许能够回答缺失的部分，因为我相信这些信息在可用的对数回归报告中，只是上面的屏幕截图中并未全部显示。

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@克里斯克达什写道：

我的意思是我把数据放在上面，然后我想在 JMP 结果上看到“这个结果”。

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A 是“水平”，E 是“错误”，它不是对数回归报告。

我只是把结果写在电子表格上。

如果我制作一个包含 40,000 行的表（4 个级别，每个级别 10,000 次重复），那么我可以看到下面的结果。

但是，我想制作一个尽可能简单的表格，例如，

1 9930

1 70

2 9936

2 64

3 9940

3 60

4 9925

4 75

并想检查下面相同的结果。

你能告诉我该怎么做吗？

[#7 · Accepted solution]

您显示的结果是方差分析，通常至少为 JMP 的连续输出分析显示该结果。您最初标记所有内容的方式似乎是您想要某种名义回归，或者至少您的值标签在 JMP 中会被识别为名义。为了获得接近您所显示的答案，您需要将您的响应转换为连续值。例如，使用 1 表示接受，使用 2 表示拒绝。这些值必须是连续的，您才能获得与您所显示的内容接近的方差分析报告。设置模型时，您还必须使用计数作为频率。附表包含一个拟合脚本，您可以运行该脚本来重新创建模型并查看方差分析报告。还有一个问题，您使用的是哪个版本的 JMP？我所附的表格来自 JMP 13。如果您使用的是旧版本的 JMP，则需要描述一些差异才能运行附加的脚本。

我使用 X 作为分类因素和连续因素来运行模型。对于连续模型 X 必须添加 3 次多项式以确保 DF 正确。两种方式的答案完全相同，但两者都与您在结果中显示的不同。因此，如果这些结果仍然不够，您将需要提供更多关于如何生成原始拟合的信息。你最初用的是什么软件？

[#8]

错过了您使用 JMP 12 的位置。 右键单击“拟合最小二乘法”脚本旁边的红色三角形，然后选择“运行”。

[#9]

对于附表中的分析，我使用了您在此字符串开头给出的原始值。我返回并输入您后来的值并得到如下所示的方差分析。