교육청 - 적합 모델 및 프로파일 러

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Fit Model과 Profiler를 사용하여 어떤 요소가 중요한지 식별하고 응답을 예측하는 데 도움이됩니다.

Fit Model -> Stepwise 분석 후에 5 가지 요인 중 2 가지 요인 만 중요합니다. 나는 5 가지 모든 요소를 Fit Model -> Standard Least Squares & Effect Screening에 넣으려고 시도했다. Profiler는 나에게 다른 예측을했다. 이제는 JMP가 다른 모델에 적합하기 때문에 나에게 의미가 있습니다. 그러나 나는 단지 2 가지 요소가있는 첫 번째 모델이 더 정확하다는 것을 알고 있습니다. 내 반응을 극대화하려고하면 내 대답에 중요하지 않은 다른 세 가지 요소의 설정을 어떻게 찾을 수 있습니까?

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"2 가지 요소 만있는 첫 번째 모델이 더 정확하다는 것을 알았습니다."라고 말하면 무엇을 의미합니까? 방법 너 알아? Stepwise가 그렇게 말했기 때문에 ??

"단계적 회귀 문제"에 대한 웹 검색은 Stepwise를 불신하는 많은 기술적 인 이유를 자세히 설명합니다.  JMP의 ... 모든 소프트웨어 ...

Stepwise 절차에 대한 내가 가장 좋아하는 인용구 : "개인적으로, 자동 루틴을 통해 내 모델을 선택하게하지 않을 것입니다. 몇 가지 가장 적합한 절차는 내 가방을 포장합니다. "Ronan Conroy.

문제의 일부는 Stepwise가 Unchosen 요소의 매개 변수 추정을 0으로 설정하므로 Stepwise 모델에서는 이러한 요소의 설정이 중요하지 않습니다.  그것은 귀하의 신청서에 합법적입니까? 이로 인해 상당한 편견이 생길 수 있습니다.  전체 모델을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 합법적 인 이유로 전체 모델에 만족하지 않는다면 Generalized Regression 플랫폼의 올가미 또는 탄성 그물과 같은 불이익 회귀 기술을 사용하는 것이 좋습니다.  적어도 이러한 방법은 매개 변수를 제한하고 다중 공선 성을 처리합니다 (Stepwise와 달리).

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케빈과 동의하십시오.

당신이 모델에 맞는 충분한 자유도를 가지고 있다고 가정 할 때, 나는 거기에서 시작하여 부가 가치가없는 용어를 풀어 낼 것입니다. 당신은 단계적으로 사용했지만 당신이 고용 한 어떤 중지 규칙을 묘사하지 않았습니다. 나는 또한 귀하의 질문에 어떤 설정을 제거되었는지 확인하기 위해 노력하고 있었는지 확인했다. 이 경우 모델의 주요 효과 용어를 포함하면 프로파일 러가 응답에 미치는 영향을 나타냅니다.