レベル：初級者
【発表者】
千場 良司, 岩手県立中央病院 病理診断科 医長
【発表概要】
In human pathology, intraductal proliferative lesions of the breast have been divided into three categories conventionally, based on their cytological and architectural features: benign usual ductal hyperplasia (UDH) and atypical ductal hyperplasia (ADH) to ductal carcinoma in situ (DCIS), precursor or noninvasive forms. The author recently found the difference in cellular architecture between UDH and ADH/DCIS, using computerized image analysis and minimum spanning tree method of graph theory.
人体病理学において乳管内増殖性病変は従来，細胞学的・組織構築的特徴に基づいて良性の通常型乳管上皮過形成(UDH)から前癌病変および早期癌としての異型乳管上皮過形成(ADH)，非浸潤性乳管癌(DCIS)の3つの病型に分類されてきた．これらは病理学者の顕微鏡観察によって経験的・直観的に判断されてきたが，筆者は最近コンピュータによる画像解析とグラフ理論における最小木法を用いて，UDHとADH/DCISとの間に細胞構築上の客観的差異を見出した．
【発表者プロフィール】
東北大学元講師(加齢医学研究所病態臓器構築研究分野)．医学博士．元文部省在外研究員(医学)(デンマーク王国オーフス大学)．
人体病理学の領域において疾患の病理発生過程を幾何確率論や積分幾何学を応用した定量形態学，デジタル画像解析および多変量統計解析を用いて研究してきた．肝硬変，肺胞上皮，膵管上皮および子宮内膜に発生する早期癌とその前駆病変や癌の肝転移に関する研究論文がある(https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/)．癌の発生過程やその組織診断の観点からそれらの解析に応用可能な数理的手法に興味があり，クラスター分析や判別分析などの数値分類法に特に関心がある．統計解析のプラットフォームとしてはメインフレーム上のFortran統計サブルーチン，PC上のSPSSやSYSTATなどを経て，バージョン8からのJMPユーザーである．