Masayuki Yokoyama，自然科学研究组织融合科学研究所教授
我们试图通过大量实验和分析结果，通过“大数据”方法对聚变等离子体的热传输现象进行建模。该项目将成千上万的等离子体实验作为大数据来源，与JMP合作，从根本上被认为是基于物理机制的传统热传输建模（第一原理）不同。
如果这项研究成功，将实现各种等离子体参数，而不会由于诸如等离子体或电子中的离子，由于湍流引起的热传输以及引起湍流传输的振荡类型之类的碰撞而意识到热传输。可以提供有效的热传输建模。另外，在聚变反应堆的运行控制中，就简单地在短时间内预测极限温度等而言，它是一种很有前景的方法。
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