利用模拟实验自动获取Design Space的机器学习方法_Tom Tao,JMP中国
演讲嘉宾:Tom Tao,JMP中国医药行业数据分析顾问 演讲主题:利用模拟实验自动获取Design Space的机器学习方法 演讲摘要: 在工艺表征过程中,定义Design Space是个非常重要的环节。利用蒙特卡罗模拟模拟是定义Design Space一个非常好的方法,但在这个过程中,往往需要多次、反复修改工艺参数的上下限,并且经常会出现手动修改也得不到合理的结果的情况。那么,想...
Ritalv演讲嘉宾:Tom Tao,JMP中国医药行业数据分析顾问 演讲主题:利用模拟实验自动获取Design Space的机器学习方法 演讲摘要: 在工艺表征过程中,定义Design Space是个非常重要的环节。利用蒙特卡罗模拟模拟是定义Design Space一个非常好的方法,但在这个过程中,往往需要多次、反复修改工艺参数的上下限,并且经常会出现手动修改也得不到合理的结果的情况。那么,想...
Ritalv演讲嘉宾:Alex Xu,JMP大中华区数据分析经理 演讲主题:通过现代DOE增加对工艺和设计空间的理解 演讲摘要: 在药物的生产研发过程中,质量源于设计(Quality by Design, QbD)的理念至关重要。 QbD基于可靠的科学和质量风险管理之上,预先定义好目标以及强调对药品和工艺的理解,并对工艺进行严格的控制,从源头上大幅降低、甚至杜绝波动的产生,...
Ritalv演讲嘉宾:龚之廷,安森美半导体(苏州)有限公司,首席工程师 演讲主题:JSL在半导体封装测试工厂的实际应用 演讲摘要: 应用专业、简便的JSL(JMP脚本语言),工程师可以将需要重复进行的数据获取、整理和分析工作保存成能够自动运行的标准程序,每次只要点击一个按钮(或者按设定的时间自动运行),就能瞬间完成成百上千步分析工作。 作为一名工程人员,作者被赋予生产制造系...
Ritalv演讲嘉宾:乔亨(Henry Qiao),宁德新能源科技有限公司,6Sigma/TRIZ推进负责人 演讲主题:应用Firth惩罚最大似然估计在GLM中解决数据分离问题 演讲摘要: 在二项数据建模中,常常会遇到p的取值范围为[0,1],而一般的线性模型响应𝑦的值域为(−∞,+∞);p与因子x之间非线性;p针对不同的因子x取值方差不等的情况。当解释变量较多,样本量较小,且数据分布不均衡时...
Ritalv演讲嘉宾:张继福,福田戴姆勒汽车整车验证中心,可靠性专家 演讲主题:数据分析在可靠性中的应用 演讲摘要: 数据分析在汽车行业的可靠性中至关重要。可靠性决定着产品的质量安全与使用寿命。本次演讲将涵盖三大内容:(1)介绍可靠性中的数据分析,包括用户数据分析、试验数据分析、试验方案设计;(2)用户数据分析、售后数据分析和试验数据分析;(3)成功试验方案设计和无故障数据的可靠性分析。
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