임상 데이터와 유전체 데이터의 통합은 점점 더 중요한 트렌드가 되고 있습니다. 많은 경우, 병원이나 연구기관에서 임상 프로토콜 외에도 추가적인 바이오마커 데이터를 연구 목적으로 수집하는 경우가 많습니다. 이러한 바이오마커 데이터는 임상 데이터베이스 내에 저장되지 않고 별도의 데이터셋으로 관리되는 경우가 흔합니다. 이처럼 분리된 데이터를 JMP Clinical에서 효과적으로 분석하려면 고급 기능이 필수적입니다. JMP Clinical JMP Genomics JMP/JMP Pro의 내장 기능과 결합하여 기본적인 보고 기능을 넘어서는 종합적이고 통합된 분석을 가능하게 합니다.

먼저, JMP Clinical을 활용한 임상 안전성 검토 프로세스를 소개합니다. 그런 다음, JMP Pro JMP의 기능을 활용하여 임상 데이터를 통합하는 방법을 시연합니다.

Published on ‎10-15-2024 01:55 PM by Community Manager Community Manager | Updated on ‎11-18-2024 09:09 PM

임상 데이터와 유전체 데이터의 통합은 점점 더 중요한 트렌드가 되고 있습니다. 많은 경우, 병원이나 연구기관에서 임상 프로토콜 외에도 추가적인 바이오마커 데이터를 연구 목적으로 수집하는 경우가 많습니다. 이러한 바이오마커 데이터는 임상 데이터베이스 내에 저장되지 않고 별도의 데이터셋으로 관리되는 경우가 흔합니다. 이처럼 분리된 데이터를 JMP Clinical에서 효과적으로 분석하려면 고급 기능이 필수적입니다. JMP Clinical JMP Genomics JMP/JMP Pro의 내장 기능과 결합하여 기본적인 보고 기능을 넘어서는 종합적이고 통합된 분석을 가능하게 합니다.

먼저, JMP Clinical을 활용한 임상 안전성 검토 프로세스를 소개합니다. 그런 다음, JMP Pro JMP의 기능을 활용하여 임상 데이터를 통합하는 방법을 시연합니다.



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Wed, Nov 13, 2024 02:00 AM EST
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