금융권 데이터 분석에서는 대용량 데이터, 입력 정보의 다양성, 고객 정보보호 등 다양한 이슈들이 존재한다. 데이터로부터 인사이트를 얻고, 적합한 예측 모델을 구축하여 현업에 적용하려면, 이런 이슈들을 해결하는 초기의 데이터 탐색 과정이 매우 중요하다. 이 과정에 JMP의 탐색적 데이터 분석 및 시각화 기능을 활용해 분석의 생산성과 품질을 향상시키는 사례를 소개한다.
Published on 05-21-202401:49 PM by
kimsanghyun| Updated on 05-21-202401:53 PM
Level: Beginner
금융권 데이터 분석에서는 대용량 데이터, 입력 정보의 다양성, 고객 정보보호 등 다양한 이슈들이 존재한다. 데이터로부터 인사이트를 얻고, 적합한 예측 모델을 구축하여 현업에 적용하려면, 이런 이슈들을 해결하는 초기의 데이터 탐색 과정이 매우 중요하다. 이 과정에 JMP의 탐색적 데이터 분석 및 시각화 기능을 활용해 분석의 생산성과 품질을 향상시키는 사례를 소개한다.
