当社の産業用大型鉛電池「LL1500-Wシリーズ」は、風力発電所の変動緩和運転用に開発され、2010年以降複数の導入先で稼働するとともに、その運用データが蓄積されている。運用データの分析に基づく寿命予測は、当社の「蓄電ソリューション事業」の中核技術であり、近年急速に発展しAIを活用したビッグデータ分析が欠かせない。運用時の時系列データや定期点検データなど多岐にわたるデータを分析し、個々の分析結果間の関係性を俯瞰的に解釈するには、探索的データ分析に適した機能を有するJMPの活用が有効であった。今回、LL1500-Wの大規模蓄電システムの運用データを解析し、電流-電圧間の関係の長期的な変化や、電池間の設置環境のばらつきが寿命に与える影響といった、寿命予測や寿命に影響する要因に関する知見を得た。これらの知見を各導入先の分析に活用することで、システム内の蓄電池の劣化状態をリアルタイムに取得し、ユーザーの蓄電ニーズと電池寿命の保全を同時に満たすような蓄電サービスへの展開が期待できる。