科学分析的迅速发展和人工智能（AI）的力量，已经彻底改变了各行各业的研发过程。我们将介绍科学分析的概述，探讨陶氏员工运用数据驱动洞察力和科学思维进行新产品开发所需的方法。同时，我们将分享聚氨酯配方应用中优化工艺参数的实验设计（DOE）和回归建模技术的案例研究。另外，我们还将展示利用机器学习算法揭示复杂历史数据中模式，利用人工神经网络实现在有限数据样本中提取关键知识的案例研究。
