大規模解析データベースを活用した核融合プラズマのモデリングの手法として、プラズマ物理を基盤としない回帰による実効性のあるモデリングに加え、核融合研究へのデータ同化手法の導入によって生み出された、プラズマ物理に基づく輸送モデルと観測データに同化したモデルとのギャップを回帰式で表現するという２つの新たなアプローチについて成果を挙げている。この中で、見通しのよい回帰式を得ること、プラズマ物理の視点とは異なる統計的な視点に基づいた重要変数の抽出を行うことも目指し、JMPによる解析において、赤池情報量規準（AIC）の活用を行った。実験では認識されていたが、モデルには陽に含まれていなかった変数が統計的に重要な変数として選定され、しかもそのべき符号が実験で認識されているものと矛盾しない、という、統計的重要変数とプラズマ物理との相補性にもつながる興味深い結果を導くことができている。これらについて報告したいと考えている。