Least Squares Mean은 표본 평균과는 다른 개념으로 일반적으로 JMP 혹은 기타 통계소프트웨어에서 간단하게 구할 수 있습니다. 다만 이를 수작업으로 계산하기 위해선 다음과 같은 단계를 거쳐야 합니다.
예시를 위해 JMP Sample Data Table인 Big Class.jmp 파일을 이용하였으며, LS Mean을 구하기 위한 목적에 부합되게 Age변수는 연속형(Continuous)으로 변경하여 설명하겠습니다.
![LS Means. 1png.png LS Means. 1png.png](https://community.jmp.com/t5/image/serverpage/image-id/20091i08FFCAAC40F8D31D/image-dimensions/417x828?v=v2)
Big Class,jmp 데이터를 이용하여 위와 같은 LS Means Table을 구했다고 했을 때, categorical 변수인 성별(sex)의 LSMean 값은 각각 F일 때 107.32515이며, M일 때 103.09760입니다.
Categorical 변수의 LSMean을 구하기 위해선 연속형 변수의 표본평균(여기서 Age와 Height의 표본평균, 아래 JMP Output 참조)이 필요하며, 위 output에서 추정산식 역시 필요합니다.
![LS Means. 2.png LS Means. 2.png](https://community.jmp.com/t5/image/serverpage/image-id/20093iA0E725122983518A/image-dimensions/471x559?v=v2)
수작업한 내용을 좀 더 이해하시기 쉽도록 부득이하게 Excel을 이용하였습니다. 아래 screenshot을 보면, 추정식에 각 연속형 변수의 표본평균을 이용하여 LSMean을 구한 것을 확인하실 수 있습니다. 즉, Female인 경우엔 +1을, Male일 경우엔 -1을 적용하여 손쉽게 구할 수 있습니다.
![LS Means. 3.png LS Means. 3.png](https://community.jmp.com/t5/image/serverpage/image-id/20094i00B7F9130435D14C/image-dimensions/715x336?v=v2)
실제 산식은 첨부한 Excel 파일을 참고하시기 바랍니다.
추가적으로 LS Mean에 대한 설명은 아래 링크를 참조하세요.
LSMeans Table
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