용한 주, 선문대학교
빅데이터, 인공지능, 데이터과학분야의 발전은 데이터 기반 의사결정 활동에 크게 기여하였다. 다양한 데이터를 취합할 수 있는 산업군이나, 제품의 양산단계에서는 획득한 데이터를 다양한 형태로 가공이 가능하며, 적합한 분석모형을 개발 또는 응용하여 데이터 분석활동을 진행할 수 있다.
하지만 새로운 기술 또는 공정조건을 개발하는 연구개발 단계에서는 시간과 자원의 한계로 인하여 다양한 정보의 데이터를 얻기에는 다소 무리가 있다. 이러한 환경속에서 소수의 데이터를 바탕으로 다양한 실험 결과를 취득할 수 있는 데이터 분석 기법인 실험계획법에 관하여 JMP를 기반으로 알아보고자 한다. 본 내용에서는 실험계획법의 원리에 관한 간략한 소개와 더불어, JMP의 실험계획을 통하여 얻을 수 있는 다양한 통계량에 관하여 소개 한다. 계획된 실험설계 조건으로 부터 얻어진 실험변수와 수준, 반응변수를 기반으로 유의성 검정과 함께 신뢰구간에 관한 추정에 관한 내용 및 모수와 변량요인에 관한 설명을 진행한다. 특히, JMP 실험계획법은 일반적으로 널리 활용되는 완전요인실험법, 부분요인실험법, 반응표면분석법과 함께 실험환경의 제약사항을 고려한 사용자 설계 (Custom Design)에 관한 사용법을 제안하고자 한다. 해당 내용을 통하여 실제 산업군에서 적재적소에 실험계획법이 활용되길 기대한다.