分区分析和选择性多组主成分回归分析在线调查中的应用

Mejiro University Masaru Kawashima，工商管理学院访问研究员
Takenori Takahashi，庆应义塾大学研究生院客座教授

近年来，利用简单问卷创建工具的在线调查已经变得流行。这些工具可以通过直观的操作创建问卷，并且还具有从响应数据实时显示简单摘要图的便利功能。但是，为了根据调查结果制定一些计划，例如提案或改进，需要进行更仔细的分析。

在本演示中，使用JMP 12（SAS Institute Inc.，Cary，NC，USA），通过组合分区分析以从调查数据中找到有意义的分层和基本的多变量分析，提出了建议的方向性。我们介绍了可以推导出的所选多组主成分回归分析的分析示例有意义的分层改善了模型的贡献，并且可以通过使用可视化功能中的优秀JMP在视觉上确认提议的方向性。

此外，为了制定更具体的计划，将基于上述分析结果进行问卷调查实验。通过在问卷调查实验的分析中使用满意度函数，可以检查最大化满意度的度量。在介绍时，我们将智能手机满意度调查的情况应用于这一系列方法，并在实际操作JMP时进行说明。