演讲嘉宾：丁俭奋，高级统计研发工程师，JMP 美国研发总部
演讲主题：JMP®的多元分析在化工、日用品和食品企业中的应用
摘要：
任何企业的产品都将走向消费者市场，相对于其他企业而言，化工、日用品和食品企业与消费者的关系更直接，更息息相关。为了使企业的产品能立足市场，赢得消费者的喜爱，这些企业都会进行大量的消费者偏好研究，其中包括很多全球知名企业。这些研究通常会产生大量的与感官有关的数据。这些色香味俱全的感官数据不仅量多而且类型各异。为了更好地探索和分析这类数据，JMP已逐年增加对这类数据行之有效的多元数据分析方法的研发。在本次讨论中，我们将分别介绍如何应用方差分析（ANOVA），K均值聚类，主成分分析（PCA），偏最小二乘（PLS），多因素分析（MFA），多重对应分析（MCA）和文本分析器来分析感官和消费者偏好数据，强调这些方法是如何运作的，每个方法又该如何解释，以及它们的内在相互关联。通过对解决感官和消费者偏好问题的最佳方法的阐述，希望本次讨论能使分析师们对这类数据的多元方法有所了解，以便每个分析师面对未来所遇到的感官和消费者研究数据时，能有效地使用JMP所提供的这些多元工具进行分析。