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Ritalv

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Apr 12, 2017

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JMP® 的多元分析在化工、日用品 和食企业中的应用 (Jianfeng Ding)

演讲嘉宾:丁俭奋,高级统计研发工程师,JMP 美国研发总部

 

演讲主题:JMP®的多元分析在化工、日用品和食品企业中的应用

 

摘要:

任何企业的产品都将走向消费者市场,相对于其他企业而言,化工、日用品和食品企业与消费者的关系更直接,更息息相关。为了使企业的产品能立足市场,赢得消费者的喜爱,这些企业都会进行大量的消费者偏好研究,其中包括很多全球知名企业。这些研究通常会产生大量的与感官有关的数据。这些色香味俱全的感官数据不仅量多而且类型各异。为了更好地探索和分析这类数据,JMP已逐年增加对这类数据行之有效的多元数据分析方法的研发。在本次讨论中,我们将分别介绍如何应用方差分析(ANOVA),K均值聚类,主成分分析(PCA),偏最小二乘(PLS),多因素分析(MFA),多重对应分析(MCA)和文本分析器来分析感官和消费者偏好数据,强调这些方法是如何运作的,每个方法又该如何解释,以及它们的内在相互关联。通过对解决感官和消费者偏好问题的最佳方法的阐述,希望本次讨论能使分析师们对这类数据的多元方法有所了解,以便每个分析师面对未来所遇到的感官和消费者研究数据时,能有效地使用JMP所提供的这些多元工具进行分析。

 

 

 

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