Seoul November 12

Today’s engineering challenges demand more than localized solutions – they require scalable, flexible tools that integrate data science techniques into the fabric of data and analytic workflows. The JMP family of products enables engineers to move bey...

고대 그리스 탈로스에서 시작된 인공지능의 꿈은 챗지피티를 통해 현실이 되었습니다. 이제 인공지능 특이점 이후 발전 방향에 대한 예측이 필요한 시점입니다. 발전 방향은 벡터이기에 변화의 관성을 파악하려면 과거를 알아야 합니다. 컴퓨터 탄생 이래 인공지능 발전은 기호주의와 연결주의 대결이 이끌어왔습니다. 이 대결의 본질은 데이터에 대한 관점의 차이입니다. 이번 강연에서는 의학 통계 관점에서 인공지능의 발전 과정을 되짚어 볼 것입니다. 이를 통해 미래...

지난 20년간 삼성전기는 JMP를 활용해 데이터 기반의 품질분석을 통해 품질 혁신을 이루었고, 고객과 내부의 의사소통을 담당했습니다. 본 기간동안 삼성전기에서 진행했던 내용들을 살펴보고자 합니다.      ...

JMP의 Easy DOE 플랫폼의 강력함과 아버지와 딸 팀의 창의적인 에너지가 어우러진 흥미로운 세션을 만나보세요. R&D 매니저와 그의 10살 딸이 발표자로 나서 Easy DOE를 활용해 다양한 종이 개구리 변형을 만드는 재미있는 실험을 직접 보여드립니다. 사용하기 쉬운 Easy DOE의 접근 방식을 통해, 참가자들은 서로 다른 조건에서 종이 개구리가 어떻게 성과를 내는지 탐구하기 위해 실험을 손쉽게 설계하고 실행하는 방법을 배울 수 있...

본 발표에서는 탐색–실험–해석의 흐름을 따라 설문조사 데이터 분석과 마케팅 적용 사례를 다룰 예정입니다. 탐색: 설문조사 데이터 탐색 Graph Builder를 활용한 시각적 탐색 설문 결과의 신뢰도와 타당도 검토 실험: 마케팅 분야 적용 의사결정을 지원하는 마케팅 기법 소개 실험계획법(DOE)과의 유사점 및 차이점 JMP를 활용한 분석 사례: A/B 테스트, MaxDiff, 컨조인트 분석 해석: 구조방정식모형...

통계 분석이나 비즈니스 인텔리전스를 위한 도구들은 이차원적 그래프와 대시보드 수준의 단순한 질문에는 충분히 유용합니다. 그러나 첨단 산업 R&D와 공정 개선에서 문제를 해결하는 일은 훨씬 더 복잡합니다. 다수의 입력 변수와 출력 변수 간의 복잡한 관계와 상호작용을 다루어야 하기 때문입니다. 이번 발표에서는 다변량 이해를 손쉽게 할 수 있도록 돕는 제가 가장 좋아하는 JMP 플랫폼들을 소개합니다. 여기에는 분포(Distributions), ...

본 워크숍에서는 JMP의 다양한 Profiler 플랫폼을 활용하여 예측, 해석, 최적화에 이르는 분석 과정을 단계적으로 살펴봅니다. 참가자들은 실제 데이터와 함께 Prediction Profiler를 사용하여 모델의 예측값과 신뢰구간을 확인하고, 변수 민감도 지표 및 상호작용 효과를 시각화하는 방법을 경험하게 됩니다. 또한, Shapley 값과 변수 중요도 평가를 통해 복잡한 모델을 해석하는 최신 기능을 익히고, 실험 설계에 포함된 제약조건을 반...

AI기술과 도메인 영역을 융합하는 AI Transformation(AX) 은 모든 산업에서 핵심과제가 되고 있습니다. 이에 따라, 최근 AI기술은 범용모델을 넘어서 ‘산업 도메인에 특화된 AI 에이전트(Vertical AI Agent)’로 빠르게 발전하고 있습니다. 특히 제품개발 프로세스에서 신뢰성 데이터의 분석은 통계적 전문성과 도메인 지식을 함께 요구하는 도전적인 과제입니다. 본 발표에서는 최근 AI 및 AI-agent의 동향을 살피고, 범용...

그래디언트 부스티드 트리와 신경망을 포함한 최신 머신러닝 기법들은 이제 다양한 생물학적 반응을 예측하는 데 있어 탁월한 성능을 제공합니다. 본 세션에서는 몇 가지 유익한 사례를 소개하고, JMP Pro의 XGBoost 및 Torch Deep Learning 애드인을 활용하여 최첨단 수준의 예측 정확도를 달성하는 방법을 보여드립니다. 또한 Shapley 값을 포함한 다수의 해석 가능한 통계 지표도 함께 제시할 예정입니다.    ...

시스템 설계 단계에서 신뢰도를 예측하고 관리하기 위한 실무적 접근을 제시한다. 블록 다이어그램을 통해 구조를 정의하고, JMP를 활용하여 부품별 신뢰도 모델을 적용하여 직렬·병렬·혼합형 RBD(Reliability Block Diagram) 구조를 작성하고 RBD에 대한 분석을 한다.분석 결과를 바탕으로 신뢰도 저하 요인을 식별하고 개선 방안을 도출하여 목표 신뢰도 달성을 위한 구조 설계와 의사결정 지원에 기여할 수 있음을 소개...

임상시험은 전체 연구 집단을 대상으로 한 결과에 의해 성패가 좌우되지만, 주요 인구통계학적 요인이나 질병 특성에 따라 정의된 하위 그룹 내에서 엔드포인트가 어떻게 달라지는지를 이해하는 데에도 큰 관심이 있습니다. 이를 통해 새로운 치료법에서 더 큰 혜택을 얻는 환자나 안전성 문제의 위험이 더 큰 환자를 확인할 수 있습니다. 또한 임상시험에서 개별 하위 그룹의 크기는 연구자가 통제할 수 없는 요소이므로, 잠재적 하위 그룹의 존재와 규모를 파악하는 ...

LearnBot의 성공을 기반으로, 우리는 Assistant라는 새로운 마켓플레이스 애드인을 소개합니다. 이 애드인을 활용하면 프롬프트를 통해 JMP 메뉴를 거치지 않고도 자신의 데이터로 직접 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Assistant는 Claude, GPT, Gemini 등 사용자가 원하는 어떤 대규모 언어 모델(LLM)과도 연동할 수 있습니다. 아직 완벽하지는 않지만, 단순한 데이터 시각화부터 복잡한 워크플로우까지 더 효율적이고 자...

문제가 통제 불능 상태에 이른 후에야 알게 되거나 불완전한 정보만으로 대응하게 되면, 시간과 비용이 많이 들고 스트레스가 커집니다. 수만 명의 JMP 사용자 중 관리도(control chart)를 활용하고 계신 분이라면 이번 세션을 놓치지 마시기 바랍니다. 이번 발표에서는 요청이 많았던 JMP Live 19의 신규 기능을 미리 확인할 수 있으며, 이를 통해 문제를 더 빠르고 정확하며 자신 있게 찾아내고 해결할 수 있는 방법을 소개합니다. 발표 주...

인공지능(AI)은 수년간 다양한 방식으로 설명되어 왔으며, 그 의미는 지금도 계속 진화하고 있습니다. 이번 세션에서는 Neural, 의사결정나무, Bootstrap Forest, Torch 등 예측 모델링과 머신러닝 플랫폼을 포함하여, “AI”와 관련되어 자주 언급되는 JMP의 폭넓은 도구들을 살펴봅니다. 화려한 유행에 치중하기보다, JMP가 어떻게 실용적이고 신뢰할 수 있으며 설명 가능한 고급 분석 접근 방식을 제공하는지를 보여드릴 예정입니다....

제조, 소프트웨어 개발, 영업, 금융을 비롯한 다양한 생산 환경에서는 방대한 양의 프로세스 로그가 생성됩니다. 이러한 단순 텍스트 로그 속에는 시스템 상태를 모니터링하고, 고장 지점을 식별하며, 지속적인 개선을 이끌어낼 수 있는 중요한 정보가 숨어 있습니다. 이번 발표에서는 JMP DevOps 팀이 비정형 콘솔 로그를 자동으로 변환해 JMP 데이터 테이블로 구축하고, 일일 진단 그래프를 JMP Live에 게시하는 자동화 파이프라인을 어떻게 구현했...

In this presentation, JMP Chief Data Scientist Chris Gotwalt will talk about the new features in JMP 19.  He will provide an introduction on the highlight of this new release: Bayesian Optimization, an “active learning “framework for optimiz...

모든 세션이 종료된 후, 네트워킹 파티를 마련하였습니다. 본 모임은 참가자 여러분께서 다른 참석자 및 당사 스태프와 교류를 심화하고, 다양한 의견과 정보를 나누실 수 있는 소중한 기회가 될 것입니다. 참석 여부는 자유로우며, 원하실 때 언제든 입·퇴장이 가능합니다.아울러, 음료와 다과를 정성스럽게 준비하여 제공해 드릴 예정이오니 많은 참여를 부탁드립니다.          ...