Online November 20

JMP 19 全新登场！数据的高效运用，并非在于“走捷径”，而在于“减少摩擦”。在本场分享中，胡老师将为您解读 JMP 的最新功能如何简化整个数据分析流程——从获取合适的数据、到清晰地组织整理，再到通过有目的的探索与实验产生新的洞察。您将花更少的时间与数据“较劲”，却能花更多的时间与数据“一起思考”。 分享亮点 ： 全新数据表格体验：改进后的 Data Grid 支持列标签、脚本分组与动态过滤，让数据管理更直观。  数据整理与自动化提升：新增对 Snowflake、Amazon ...

传统洗涤剂配方开发长期面临两大挑战：一方面是消费者需求的快速变化，另一方面是传统依赖高通量性能测试的方法成本高昂。这使得研发过程严重依赖专家经验，配方设计也往往显得十分神秘。 在本次分享中，张利萍博士将解析如何借助JMP进行实验设计，优化洗衣凝珠的色素稳定性，最终达到显著减少实验次数、缩短开发周期，实现降本增效的目的。从单一配方的调试转向系列化配方的系统开发，方法与工具的转变极大提升了产品布局的灵活性与研发效率。...

在精密刀具制造领域，持续提升产品质量与生产效率是企业保持竞争力的关键。 在本次分享中，牛老师将介绍JMP在刀具行业的精益六西格玛管理多个实践环节的应用，其中包括在钛合金加工外观改善中通过DOE有效提升刀具寿命，利用JMP可视化工具快速完成测量系统分析，在后端制程中实现周期时间（CT）的改善与测试设备成本的降低。展望未来，牛老师也期待进一步深化JMP在统计过程控制（SPC）中的部署，不断精进实验设计（DOE）的应用，并持续推进JMP工具与六西格玛文化的深度融合，为制造体系注入持续改进的动力。...

日常惯于使用 Python 和 JMP 来执行数据分析的工程师可能希望在统一环境中使用 JMP 和 Python，从而保持数据处理的连贯性和准确性，同时结合两种工具各自的长处，实现 1+1＞2 的效果。  在本次分享中，李老师将为大家介绍如何将Python和JMP进行连接，基于程序开发语言高效灵活的开发方式，来定制JMP的自动化数据分析流，并且在半导体YMS系统上进行持续集成。...

本次分享将结合医药行业实际案例，展示JMP如何帮助制药企业实现数据收集、分析与报告流程的自动化与标准化。 案例覆盖多个关键环节，包括生产工艺参数与性能、过程监测、产品放行检测及稳定性研究数据等，系统呈现JMP在提升企业数据驱动决策能力与数字化水平方面的具体实践，为行业推进数字化转型提供可落地、可借鉴的实施路径。   ...

本次峰会将特别开设30分钟的QA专场，JMP中国数据分析顾问团队将全程在线为您解答您在日常工作中使用JMP所遇到的问题，或是您对当天嘉宾分享的疑问。 无论是简单的JMP操作问题，还是您实践中遇到的一些困惑，您都可以向当天的QA环节向JMP数据分析顾问在线发问。（为保证老师们可以充分理解您的问题，您可以在提问时简单介绍下问题的相关背景） 机会十分难得！带上您的JMP相关问题，准时参加直播吧～...