Tokyo 11月 7

10:00～10:15：開会のご挨拶10:15～11:15：基調講演今日のエンジニアリングにおける課題は、もはや局所的な解決策だけでは不十分です。データサイエンスの手法をデータ分析のワークフローに組み込むための、拡張性が高く柔軟なツールが求められています。JMPの製品群は、統計解析、プロセス最適化、データ視覚化のための強力なプラットフォームを提供し、エンジニアが日々の問題解決を超えて活躍できる環境を創造します。このセッションでは、複雑で大規模な問題への取り組みに焦点を当て、JMPがどのようにエンジ...

本発表では、当社で実施している顧客満足度調査の取り組みと、JMPを用いたアンケート結果の分析手法について紹介します。お客様の声をどのように把握して自社の課題を見つけるか、お客様のニーズはどこにあるのか、これらをJMPの可視化機能や統計解析手法を用いて実施しましたので、その分析プロセスを具体的に解説します。内容はクロス集計、年度比較、相関分析など8つの分析事例を紹介します。特に、二変量の関係を用いた「強み、弱み項目の検定」や、グラフビルダーと相関分析を用いた「キードライバー分析」は他のアンケート調査...

新たな化合物Xを対象に対照群を含めた実験を行う際に，化合物Xの作用が陰性なのか陽性なのかを判定するため，検出できる最小の用量を過去の実験データから得られた二乗平均平方根誤差（RMSE）から推定される最小検出感度（MDD）を推定したい．各種の実験的研究における例数設計の問題のようではあるが，例数を固定した標準的な実験デザインを前提にした場合に，化合物Xが陰性であるか否かを過去の実験データから得られたMDDを参照することにより判定する課題と理解した．JMPのDOEに新たに追加された「標本サイズエクスプ...

JMPの信頼性予測で生産数と返品数の時系列データから将来の返品数を予測する時は適合故障モデルの選択がポイントとなる。故障モデルは製品全体と型式やバージョンで異なることがあるし、経過と共に変化することがある。産業機械、計量機器、電子機器、自動車部品などの信頼性予測の指導経験では、部分故障が圧倒的に多い。摩耗故障モードで全体故障の場合は累積故障率と返品数が時間と共に増加し続けるが、部分故障では累積故障率が時間と共に頭打ちになり故障発生数が０に収束する。累積故障数も控えめな数字になる。つまり部分故障か否...

JMPテクニカルサポートには、日々、お客様から様々なお問い合わせをいただいています。本発表では、お客様からいただいたご質問の内容を参考にして発表者が作成した例題を元に、JMPのTipsをデモンストレーションによりご紹介していきます。部分的にJMP 19の新機能にも触れる予定です。本発表は特に業種や分野を問わず、多くの方が使うことが想定されるグラフやデータの加工等、JMPの中でもベーシックな機能に関連する内容を中心にご紹介していく予定です。JMPの初心者から中級者を主な対象としますが、このようなTi...

近年の定量的構造活性相関（Quantitative Structure–Activity Relationship, QSAR）では、機械学習を活用して高度なモデルを構築し、新しい分子の特性を予測する手法が用いられています。これにより、実験にかかる時間やコストの削減が期待されています。本発表では、JMP Marketplaceから Materials Informatics ToolkitとTorch Deep Learningのエクステンションを紹介します。これらのアドインでは、化学物質のSMI...

一般大気中に存在する大気汚染物質のヒトへの曝露と健康影響を評価する大気環境疫学では、調査対象者個人に対して大気汚染物質の曝露量がどの程度か評価（個人曝露評価）することが極めて重要であり、かつ難しい課題である。超微小粒子（ultrafine particle: UFP）は粒子径が100nm 以下と極めて小さく、環境濃度は重量濃度ではなく、個数濃度（particles/cm3）で表現されることが多い。また、UFPの曝露は心血管や中枢神経への影響が疑われている。近年、大気汚染物質の個人曝露評価では、地理...

官能評価手法には様々な手法があるが、時間経過を考慮した動的官能評価と呼ばれる手法は比較的新しく開発され、利用頻度も高くなってきている。代表的な手法として、単一の属性の強度変化を測定するTime-Intensity（TI）法、支配的な感覚属性の遷移を記録するTemporal Dominance of Sensations（TDS）法、複数属性の同時的な変化を記録していくTemporal Check-All-That-Apply（TCATA）法がある。従来は専用ソフトウェアで評価・解析を行うことが一般...

当社の研究開発部門では、データに基づいた意思決定による研究開発の効率化を目指し、JMPを活用したデータ駆動型開発人材の育成を進めている。この取り組みとして、全社研修の実施や一定の統計解析スキルを有する人材を認定する社内制度の運用を行っている。本発表では、これら教育カリキュラムに沿いながら、製品開発の現場にて、データ駆動型開発人材の育成を目的に行った統計解析教育活動について紹介する。従来の製品開発業務を進めながら、新たな施策を浸透させるには効果的かつ効率的な教育活動を行うことが必要である。各技術者の...

JMPのカスタム計画で応答曲面計画を立案するときにI-最適化基準が良く用いられている(カスタム計画でRSMをクリックしたときのデフォルト)．I-最適化基準は計画領域内の予測分散の平均値が最小となる計画を探索する基準であり，最適条件を探索するフェーズで有用ではあるものの，意図せずG-最適性が悪い計画が立案されてしまう場合がある．これは最適であると選ばれた条件の精度があまりよくない可能性があるという点で問題である．この問題への対処法としてA-最適化基準の活用を考えた．応答曲面計画を立案する場合にA-最...

臨床試験では、しばしば、人種や病気のサブグループ内でエンドポイントがどのように変化するかに関心が持たれます。これは、新しい治療法からより大きな利益を得る患者や、安全性の問題のリスクが高い患者を特定することにつながる可能性があります。このプレゼンテーションでは、JMP Clinicalの新しい機能であるサブグループスクリーニングを紹介します。「By」の役割の限界、応答スクリーニングにおける新しい「サブグループ」の役割、およびサブグループを要約するためのUpSetプロットの有用性について議論します。...

製造プロセスで取得される工程データは、センサーや計測機器から得られる特性値や工程パラメータなどの時系列データであり、特性に影響を及ぼす要因を探索するには時間的推移の把握が重要である。本発表では、連続フロー製造プロセスにおいて秒単位で得られる環境条件、マシン内の物質、温度・圧力などの入力情報と特性値（出力）を対象に、JMPを用いた探索的分析の事例を紹介する。具体的には、グラフビルダーによる時間的トレンドの可視化、主成分分析による多変量データの次元縮約、パーティション（回帰木分析）による工程変化点の把...

エナジーウィズ株式会社は、自動車用・産業用蓄電池と関連電源機器の製造・販売を行い、設計から設置・メンテナンスまで一貫した蓄電ソリューションを提供しています。同社の電源事業部門では、分析の専門家でない「JMP初心者」が主導して売上データの分析・共有を行い、その結果を現場の具体的な意思決定に活用することで、データドリブンな企業文化が形成されています。社内教育にはJMPのウェブ教材や統計オンラインコース「STIPS」を活用し、専門部門に依存せず現場の課題意識と仮説から分析を開始。特定施設の位置情報のマッ...

進行乳がんでは、臓器転移による症状に加え、全身的な病態に起因する複雑な症状の把握が重要となる。本研究では、JMP Proを用いて466例の進行乳がん患者データに対し潜在クラス分析（LCA）を実施し、病態ごとの患者層別化を試みた。昨年のディスカッションを踏まえ、従来の因子分析からLCAに手法を変更した。解析の結果、7つの病態クラスターを同定し、特に胸水貯留を伴う2群が異なる背景病態を持つことが示唆された。一方はリンパ管塞栓による「がん性リンパ管症型」、他方は胸膜炎を伴う「がん性胸膜炎型」であり、CT...

プロセスが管理不能になっていることを遅れて知ったり、不完全な情報で対応したりすることは、コストがかかり、ストレスの多いことになりかねません。もしあなたが管理図を扱っている数万人のJMPユーザーの一人であるなら、この講演を見逃すべきではありません。これは、JMP Live 19に搭載される、多くの要望が寄せられていた新機能をいち早くご紹介するものです。この機能は、問題をより迅速に、より正確に、より自信を持って発見し解決するのに役立ちます。この講演では、以下の方法を学ぶことができます。・同僚とのコミュ...

JMPでCSV、EXCELのファイルは簡単に読み込める。しかしExcelの行数の制限約104万件を超す場合や読み込み時に条件を付ける場合などの処理は単純には行えない。 発表者はCSVやExcelファイルで作成された年間600万件の救急搬送データをJMPで解析し、救急医療でのデータ解析を行っている。今回、その解析過程で得られた、クエリービルダーを使った大量データの読み込み方法を紹介する。また、ExcelのPower Queryで104万件以上のデータを読み込み集計する方法も紹介する。これらの手法が大...

JMPのナビ付きDOE (Easy DOE) が持つ強力な機能と、父娘チームの創造的なエネルギーが融合する、活気あふれるセッションを体験しませんか。本発表では、研究開発マネージャーである父親Ryanと10歳の娘Roryが、ナビ付 DOE（Easy DOE）を使った魅力的な実験を通して、さまざまな紙製のカエル作りに挑戦します。ナビ付 DOE（Easy DOE）のユーザーフレンドリーなアプローチは、異なる紙製のカエルがさまざまな条件下でどのように振る舞うかを、実験計画法を駆使して簡単に設定し、実行する...

弊社では創立以来、顧客企業の変革人材を育成したいというニーズに対し、変革のための様々なトレーニングや実践活動プログラムの導入を支援してきた。特に課題解決能力向上については、グローバル標準であるシックスシグマをベースとした実践型トレーニングの導入を支援してきた。シックスシグマはデータドリブンなプロジェクト型の問題解決手法でもあり、グラフ分析、仮説検定、実験計画法などが多用される。 シックスシグマではY=f(X)という伝達関数の最適化、プロセス能力の向上を目指しており、JMPはそのメニュー構造からみて...

製造業、ソフトウェア開発、営業、金融など、あらゆる生産環境では、膨大な量のプロセスログが生成されます。これらのプレーンテキストのログには、システムの健全性を監視し、障害箇所を特定し、継続的な改善を推進するために活用できる貴重な情報が埋もれています。 このプレゼンテーションでは、JMPのDevOpsチームがどのようにして、非構造化されたコンソールログをJMPのデータテーブルに変換し、日々の診断用グラフをJMP Liveに公開するための自動化されたパイプラインを構築したかについて説明します。 &nbs...

このプレゼンテーションでは、JMPのチーフデータサイエンティストであるChris GotwaltよりJMP 19の新機能についてご紹介します。 特に今回の新リリースの目玉である、ベイズ最適化について解説します。これは、産業界における製品やプロセスの最適化のための「アクティブラーニング」フレームワークであり、製品開発プロジェクトの時間とリソースを劇的に削減します。 また、以下の新機能も取り上げる予定です。 プロファイラーコントロールパネルの刷新: モデルの最適化設定やカスタマイズがより簡単にでき...

全セッション終了後、懇親会を開催いたします。参加者の皆様同士、そして弊社スタッフとの交流を深め、意見交換や情報交換ができる場として、ぜひご活用ください。（途中参加・退席は自由です。ささやかではございますが、飲み物とお食事をご用意しております。）...