背景として、近年、AIによる動画生成技術が急速に進歩する一方、AI技術に対する期待や懸念などさまざまな意見がSNSなどでも散見される現状がある。本分析の目的は、AI生成動画に対する人々の反応を分類し、どのような傾向にあるのかを明らかにすることである。分析はAI動画に関するニュースの動画1本に寄せられた1558件のコメントのうち、30字以下のコメント及び動画の内容に一切関係のない荒らしコメントを除外し、899件のコメントを対象とした。分析にはJMPを使用し、コメントに対し形態素解析を行い、頻出語を12カテゴリーに分類しダミー変数化したものを用い、潜在クラスモデルを適用し可視化した。その結果、AICを基準に「AI生成疑念層」が34.72%、「AIによる人間への影響懸念層」が26.54%、「法律規制主張層」が20.40%、「悲観的意見層」が18.34%の4つのクラスを抽出した。以上よりAI生成コンテンツに対する多様な反応パターンを明らかにすることで、企業やコンテンツ制作者によるAI生成コンテンツの発信における炎上リスクの把握や情報発信方法の検討に活用できる実務的示唆を提供する。

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Schedule

Friday, Nov 13
12:10 AM-1:20 PM

Location: Ped 12

Skill level

Beginner
  • Beginner
  • Intermediate
  • Advanced
Published on ‎08-28-2026 03:57 PM by Community Manager Community Manager | Updated on ‎08-28-2026 03:57 PM

背景として、近年、AIによる動画生成技術が急速に進歩する一方、AI技術に対する期待や懸念などさまざまな意見がSNSなどでも散見される現状がある。本分析の目的は、AI生成動画に対する人々の反応を分類し、どのような傾向にあるのかを明らかにすることである。分析はAI動画に関するニュースの動画1本に寄せられた1558件のコメントのうち、30字以下のコメント及び動画の内容に一切関係のない荒らしコメントを除外し、899件のコメントを対象とした。分析にはJMPを使用し、コメントに対し形態素解析を行い、頻出語を12カテゴリーに分類しダミー変数化したものを用い、潜在クラスモデルを適用し可視化した。その結果、AICを基準に「AI生成疑念層」が34.72%、「AIによる人間への影響懸念層」が26.54%、「法律規制主張層」が20.40%、「悲観的意見層」が18.34%の4つのクラスを抽出した。以上よりAI生成コンテンツに対する多様な反応パターンを明らかにすることで、企業やコンテンツ制作者によるAI生成コンテンツの発信における炎上リスクの把握や情報発信方法の検討に活用できる実務的示唆を提供する。



Starts:
Thu, Nov 12, 2026 10:10 AM EST
Ends:
Thu, Nov 12, 2026 11:20 PM EST
Ped 12
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