본 워크숍에서는 JMP의 다양한 Profiler 플랫폼을 활용하여 예측, 해석, 최적화에 이르는 분석 과정을 단계적으로 살펴봅니다. 참가자들은 실제 데이터와 함께 Prediction Profiler를 사용하여 모델의 예측값과 신뢰구간을 확인하고, 변수 민감도 지표 및 상호작용 효과를 시각화하는 방법을 경험하게 됩니다.
또한, Shapley 값과 변수 중요도 평가를 통해 복잡한 모델을 해석하는 최신 기능을 익히고, 실험 설계에 포함된 제약조건을 반영하거나, 노이즈 요인을 고려한 최적화 기법까지 다룹니다.
이 워크숍은 단순한 기능 소개를 넘어, JMP Profiler의 시각적이고 직관적인 분석 환경이 어떻게 연구와 의사결정에 활용될 수 있는지를 직접 체험할 수 있는 기회를 제공합니다.
