JMP를 활용한 데이터분석 사례는 주로 제조업의 신제품개발을 위한 연구개발 부서나 제조현장의 품질, 기술부서에서 제공되었다. 그러나, JMP의 다양하고 편리한 기능은 제조, 연구개발 뿐만 아니라 마케팅, 인사, 재무, 영업, 서비스지원 등 다양한 부서에서도 폭넓게 활용되고 있다.

금번 발표에서는 특히, B2B 영업부문의 데이터 기반 의사결정에 대한 사례를 공유해보고자 한다. 영업사원들은 통계나 데이터분석 관련 경험이나 지식이 부족한 경우가 많다. 그러나, 쉽게 활용할 수 있는 JMP의 다양한 기능을 활용하여, 한 단계 업그레이드된 의사결정, 문제해결을 할 수 있음을 사례를 통하여 공유하고자 한다.

주요 사례는 SSTC 전략적 판매(Strategic Selling for Target Customer)단계에 따라서 1) 마켓맵을 활용한 타겟 고객선정, 2)Sale Pipeline 관리 및 고객분석, 3)그래프 빌더를 활용한 고객 구매형태 패턴 분석, 4) 머신러닝을 통한 KFS(Key Success Factor) 선정 등이다. 영업부문의 사례는 어려운 분석 도구를 사용한다는 것 보다, 쉽고 간단하지만 영업현장에 필요한 분석 기법을 접목해본다는 것에 큰 의미가 있다고 본다.

영업 분야에서도 데이터 분석을 활용한 의사결정 사례가 많이 확대되기를 바란다.