데이터는 현대 사회의 모든 의사결정의 핵심이다. 데이터를 다루는 능력의 본질은 단순한 기술적 역량에 있지 않으며, 데이터를 제대로 읽고 해석하며 사용하는 데이터 문해력에 있다. 이는 데이터를 단순한 숫자나 정보로 간주하는 것에서 나아가, 데이터에 숨겨진 패턴을 식별하고 이를 문제 해결에 적용하는 능력을 의미한다.

통계는 잘 정제된 데이터로 이루어져 있으나, 엔지니어들이 마주하는 데이터는 대부분 정리되지 않은 상태로 제공된다. 이 발표에서는 데이터 시각화의 힘을 통해 숨겨진 패턴을 발견하고, 발견된 패턴이 실제로 유의미한지 검증하는 과정, 그리고 신뢰할 수 있는 예측을 도출하는 원칙에 대해 논의한다. 또한, AI와 머신러닝이 엔지니어링 분야에서 데이터를 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 향후 데이터 문해력이 어떻게 진화할 것인지에 대한 전망을 제시한다.