階層性ナノ多孔層ガラスと近赤外線ラマン分光法を応用した血液によるがん診断におけるJMPの活用と効果

【研究の内容】

癌スクリーニング技術開発を目的として、大腸癌患者20名と対照患者20名の血清ラマンスペクトルを解析した。

①”Make Validation Column”機能で、”Grouping Columns”に”患者ID”を選択し（データ漏洩防止）、 学習・検証・テストセットを 30 パターン作成

②”Model Screening”機能で、スペクトル単位と患者さん単位で判別能を確認

テストセットにおける大腸癌判別能はSVMが最良であり、スペクトル単位での30パターンの平均値がAUC 0.9916、一般化R² 0.8871、患者さん単位では40名全体でもテストセットでも感度、特異度ともに100%であった。SVMの”Prediction Formula”スコアは、大腸癌術前血清と比較して術後血清ではスコアが有意に低下した（Ito, et al., ACS Applied Optical Materials, DOI: 10.1021/acsaom.6c00251）。

【まとめ】

JMPは強力な分析かつ思考ツールである。われわれの活用方法を実際の操作方法を交え供覧する。