突破经验边界，数据驱动的配方优化——JMP数据分析在洗涤剂配方开发中的创新应用

传统洗涤剂配方开发长期面临两大挑战：一方面是消费者需求的快速变化，另一方面是传统依赖高通量性能测试的方法成本高昂。这使得研发过程严重依赖专家经验，配方设计也往往显得十分神秘。

在本次分享中，张利萍博士将解析如何借助JMP进行实验设计，优化洗衣凝珠的色素稳定性，最终达到显著减少实验次数、缩短开发周期，实现降本增效的目的。从单一配方的调试转向系列化配方的系统开发，方法与工具的转变极大提升了产品布局的灵活性与研发效率。