Friday, Nov 13
12:10 AM-1:20 PM
Location: Ped 8
東京の主要駅周辺は商業、観光、交通など多様な都市機能を有しており、それぞれ異なる特徴を持つ。本発表では、OpenStreetMapのPOI（地点情報）データを用いて、東京の主要駅周辺エリアにおける飲食店、カフェ、アパレル、ホテル、観光名所、公共交通などの都市機能データを網羅的に収集し、JMPを活用して各地域の潜在的な特徴を明らかにする。まず、グラフビルダーの背景地図機能を用いて各駅の位置情報等を地図上に可視化する。さらに、主成分分析により地域特性を表す要因を抽出すると共に、クラスター分析によって類似した特徴を持つ駅を分類する。その結果から読み取ることのできる都内各エリアの特徴について考察し、都市データ分析におけるJMP活用の可能性を示す。
Presented At Discovery Summit Japan 2026
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