Tokyo November 8

Gotwaltは、JMP Statistical Discoveryの統計ソフトウェア開発およびテストチームを率いています。彼の情熱は、産業と科学のイノベーションを加速させる新しいテクノロジーの開発です。2001年に博士課程の学生インターンとして入社して以来、Gotwaltは多くの数値アルゴリズムや新しい統計技術に貢献してきました。JMPでは、ニューラルネットワーク、線形混合モデル、最適実験計画法、テキスト分析の分析手順、構造方程式モデルのフィッティングアルゴリズムを開発。ゴットワルトは、自己検証アンサンブルモデル（Self-Validating Ensemble Models：SVEM）の主任研究員であり、これは、産業界で頻繁に遭遇する小規模なデータセットに対して機械学習を可能にする手順です。ノースカロライナ州立大学、ネブラスカ大学、ニューハンプシャー大学で非常勤講師を務め、米国統計学会の品質・生産性部門の2020年委員長を務めた。