如何让预测更加准确——使用季节性ARIMA进行售后失效预测

杜旭辉现任科世达亚洲总部资深工程师、内训师,TUV注册六西格玛 黑带,拥有12年汽车行业质量统计预测工作经验。本次演讲将从时间序列介绍起,如何选择模型进行预测分析,并展示基于JMP季节性ARIMA的实际应用。

プレゼンター

‎05-20-2024 01:30 PM に公開 Community Manager Community Manager | ‎05-20-2024 01:40 PM に更新済み

杜旭辉现任科世达亚洲总部资深工程师、内训师,TUV注册六西格玛 黑带,拥有12年汽车行业质量统计预测工作经验。本次演讲将从时间序列介绍起,如何选择模型进行预测分析,并展示基于JMP季节性ARIMA的实际应用。



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水, 7 7, 2021 12:00 午後 EDT
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