在这个充满大数据和复杂制造业的时代，通常需要对制造流程中产生的大量数据进行监控和分析，以保持或提高产品质量。JMP为此提供了多种工具，可帮助工程师和分析人员对大规模流程进行快速有效的监控。而模型驱动的多元控制图 （MDMVCC）就是其中之一。 通过与 PCA 和 PLS 平台的结合使用，MDMVCC允许用户监控大量高度相关的流程，以监测随时间推移的多变量流程变化，对流程变化发出预先警告，并对导致流程变化的可能原因提供建议。我们将通过案例研究来演示如何使用MDMVCC来监控和诊断许多流程，以实现快速高效的改进。