여러 개의 독립변수와 이분형 종속변수로 fit model 에서 적정 model 만들고 ROC curve 등 AUC 등을 구하는 과정은 simple logistic이나 simple regression model 등을 통해 개념은 이해를 하겠는데
그렇다고 sensitivity와 specificity 값을 통해 적정 진단적cut-off를 정하는 거는 개념적 얘기일 뿐 실제 어느 한 변 수의 값에 대해 적용할 수 있을까요? 그 변수가 여러 독립 변수 중 유일하게 유의하다 할지라도 말입니다
predictor profiler 그림이 아마 그걸 구현해 주려한 거 같은데 거기서 default 상태에서 보여 주는 각변수의 값일 때가 model의 prediction 이 가장양호하다는 것이죠?
요 내용이 specific 하게 다루어 져 있는 시청각 자료 도 좀 소개 부탁드립니다.
탐색하여 찾으려니 시간이 너무 걸리네요
