日本語テキスト分析エクステンション

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このアドインは、日本語のテキストを分析するためのアドインです。このアドインは、他の言語では動作しません。

 

目的

[分析] > [テキストエクスプローラ]の日本語の前処理や可視化の機能を補完、拡張するためのアドインです。以下のようなことが可能です。

• 分析対象とする日本語の品詞を指定する
• 名詞句のみを分析対象として指定する
•  共起ネットワークの描画

このアドインは、JMP 18のPythonインテグレーションの機能を利用しています。日本語の前処理は、spaCy、GiNZA , ja-ginzaを使用しています。共起ネットワーク描画のための前処理に、NetworkX を使用しています。

 

スクリーンショット

使い方

1. テキストデータが含まれる列は、尺度を「非構造化テキスト」に変更しておきます（該当の列を選択後、[列] > [列情報]から変更）。
2. 「アドイン」＞「日本語テキスト分析」＞「共起関係を調べる」を選択します。JMPを起動後に初めてメニューを選択した場合、起動まで時間がかかります。
3. テキストデータが入力されている列を「テキスト列」に指定します。分析のオプションから分析に含める品詞にチェックを入れます。
4. [OK]ボタンをクリックすると、レポートとオプション設定のためのウィンドウが表示されます。
5. 「単語と句のリスト」で不要な単語があれば、単語を選択後、右クリックして、「ストップワードの追加」で分析対象から除くことができます。
6. 「コマンド」ウィンドウの[共起ネットワークを作成]ボタンをクリックします。

使い方の詳細については、添付のPDFをご覧ください。

テスト環境

• JMP 18.1
• Windows 11
• 日本語環境
• Python 3.11.9
• spaCy 3.7.5
• GiNZA 5.2.0
• NetworkX 3.3
• Pandas 2.2.3

 

インストール方法

「Text Explorer Japanese Extension.jmpaddin」をダウンロードしたあと、JMPで開いて、アドインをインストールします。

必要なPythonパッケージ

以下のPythonパッケージをインストールする必要があります。

• spaCy
• GiNZA
• ja-ginza
• NeworkX
• Pandas

1.  [ファイル]＞[新規作成]＞[JSLスクリプト]を選択します
2.  以下のスクリプトを入力して[編集]＞[スクリプトを実行]を選択します

Python Install Packages("pandas numpy spacy ginza ja_ginza networkx");