Level: Intermediate
김한성 상무, WiseMeca
최근 제조 및 장치산업의 불량 발생이나 설비가동율 저하 등의 고질적인 문제점을 개선하기 위하여, 현장에서 발생하는 많은 데이터를 Data Science로 개선하기 위한 노력들이 많이 진행되고 있다.
따라서, 현장의 문제점을 개선하고자 하는 Citizen Data Scientist들을 위하여, JMP를 이용하여 분석-모델링-최적화를 통하여 빅데이터 환경에서의 문제해결 방법론을 재 정립한 사례를 소개하고자 한다.
* 소개할 문제해결 방법론 : DATA Roadmap (Detect - Analyze - Transform - Apply)
1. Detect : Data Setup 및 NA 및 Outlier 처리
2. Analyze : Exploration 및 유효인자 Screening
3. Transform : Train/Test Data Set 구분 및 모델링 분석
4. Apply : 최적 모델링 선정 및 인자 최적조건 산출
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