Level: Intermediate
이희성 선임연구원(https://www.linkedin.com/in/iheesung/), LS엠트론
정준기 주임연구원(https://www.linkedin.com/in/준기-정-59324b176/), LS엠트론
최근 수집되고 있는 데이터의 종류 및 양이 급격히 증대하면서 데이터 분석에 대한 필요성은 계속해서 증가하고 있다. 데이터 분석 업무는 그 영역을 한정할 수 없을 만큼 다양한 범위를 다루어야하는 상황이다. 범용적 활용이 가능하면서도 대용량 데이터를 제어할 수 있는 도구가 필요하다.
JMP를 활용할 경우 분석가는 다종, 다량의 데이터를 빠른 속도로 분석할 수 있다. 제조업은 고객이 만족할 수 있는 제품을 생산하여 판매하는 것이 중요하다. 고객 서비스 데이터는 제품 개발 방향 설정, 중점 관리 품질 항목 추출 등 유효한 특성을 분석할 수 있는 근거가 된다.
본 글에서는 JMP를 활용하여 고객 서비스 데이터 기반한 모델, 지역 특성을 파악하고 쉽게 이해할 수 있는 직관적 형태로 변환하였다. 다양한 변수 간의 상관성을 확인하고 데이터가 내포하고 있던 의미를 추출하였다. 원재료 형태의 데이터는 해석을 통해 의사 결정에 활용이 가능한 의미 있는 결과로 변환 될 수 있다.
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