演讲嘉宾：Laura A. Higgins，JMP全球技术工程师
演讲主题：如何使用JMP15中的“探索模式”平台快速探索异常数据
演讲摘要：
工程师和分析师在处理实际问题时，往往遇到大量的异常数据“潜伏”在庞大的数据表中而不易被察觉，或面对这类刁钻的数据不知该如何处理。比如来自供应商的数据、无监督的数据（比如临床试验数据）等。探索模式（Explore Pattern ）是JMP15中新增的数据处理平台，通过查找数据中的异常模式，来审查数据的完整性。比如：重复数据、随机数字、列之间的线性关系、规格限匹配和分布。Laura表示，这些异常数据往往由以下四种情况产生：复制粘贴而来、应用随机变量生成数据、利用列之间的公式来创建线性关系、规格限以外数据的更改或截取，并围绕这四种异常数据类型，分别在JMP中演示了如何识别这些异常数据。