课程名称：DOE实验设计精品培训

课程时长：3天

课程简介：

实验设计，即DOE（Design of Experiments）是一种研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。它针对不同的实验目的，通过合理地挑选实验条件，安排适配的较小实验规模，并通过对实验数据的分析，找出最理想的改进方案。正确使用实验设计，可以帮助企业缩短研发时间、降低实验成本，获得可靠的数学模型通过输入（Xs）来预测产品或过程的性能输出（Ys），从而优化工艺参数的设置和提升产品关键性能。

 

课程培训目的：

• 系统全面、循序渐进地学习多种实验设计类型与分析的方法
• 提高对实验设计与分析的认识，避免在工作中依靠“拍脑袋”和猜测来解决问题
• 通过实际案例演练和学习以掌握实验设计与分析工具的应用步骤及注意事项，引导学员将DOE融入到实际工作场景中
• 系统性地应用实验设计与分析常规工具，帮助企业高效地提高研发效率和设计水平、优化工艺流程、获得产品质量提升

 

课程参训对象：

• 负责开展和实施实验设计的工作人员
• 企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
• 专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
• 工程技术与管理类的学校师生
• 不限以上，欢迎任何对JMP实验设计感兴趣的人员参与

 

课程内容提纲：

• 实验设计基础
• 实验设计课程的总体介绍

• 实验设计的背景
• 实验设计的背景、基本原则和相关术语
• 基础描述性统计分析
• 数据类型
• 数据分布和如何描述分布
• 概率密度和累积密度函数
• 正态分布、特征和检验
• 了解实验设计的流程：轻松实验设计Easy DOE
• 经典实验设计
• 完全析因设计：实验设计入门基础，全面评估系统
• 连续型响应：
• 单个离散型因子
• 假设检验的基础知识
• 单样本假设检验
• 双样本假设检验
• 多样本假设检验：ANOVA方差分析
• 单个连续性因子
• 回归分析的基本原理
• 一元线性回归
• 一元多项式回归

• 多因子的情况
• 多元回归
• 带区组因子的完全析因设计
• 特殊类型响应：
• 二项分布、Poisson分布的应用场景
• 广义回归

• 筛选设计：筛选关键的少数，理解实验设计成本与收益的博弈精髓
• 部分析因设计的原理及构成
• 拟合筛选设计模型
• 响应曲面设计：构建更精细的优化模型
• 响应曲面设计的原理、类型和构成
• 可视化设计和探究因子关系：等高线图、刻画器、曲面图、设计空间刻画器
• 多元响应曲面设计：同时优化多个响应
• 现代高级实验设计

• 定制设计：更灵活弹性的实验设计，让实验迎合业务问题而非让业务问题强行迎合设计
• 确定性筛选设计和正交混合水平设计简介：对标部分析因设计， 有效避免混杂效应对因子筛选的影响

• 扩充设计：强调实验设计认知迭代上升的过程，实验往往并非一蹴而就
• 设计评估和诊断
• 设计功效
• 比较设计
• 样本大小分析器
• 问题与讨论

 

课程特色：

• 理论联系实际，制造业各类案例场景辅助说明
• 率先引入定制设计、确定性筛选设计等高级实验设计技术，大量JMP可视化功能（图形生成器、刻画器、曲面图…）贯穿讲解内容
• 优先免费体验最新版JMP Pro 18正版软件，提高培训效率、了解前沿功能

This training takes place outside of the main Discovery Summit conference. It is not included with your registration fee.