Level: Intermediate
최근에 데이터 수집기술의 발전에 힘입어 제조공정에서 다양한 종류의 빅데이터를 손쉽게 수집할 수 있는데, 빅데이터에는 제품의 품질을 예측할 수 있는 정보도 포함되어 있다. 소개하는 사례는 품질 판정 결과인 Y인자를 포함하고 있고, 일부 범주형 X인자는 범주 종류가 매우 다양한 특징을 갖고 있다.
JMP에서 제공하는 다양한 기능으로 지도 및 비지도 학습의 통계분석을 진행함으로써 제조공정의 데이터로부터 품질을 예측하는 가능성을 검토하여 보았다.
