大数据、工业4.0、人工智能AI等成为全世界关注的热点，这方面的应用创新开始大量地进入人们的生活，但是在工业领域，这方面的创新和应用才刚刚开始。虽然一些大公司已经开始把人工智能应用到制造工业，比如，通过采集设备数据，对业务数据逻辑建模，实现设备实时监控和预测性维护等智能设备管理功能，然而，对于大量的小微企业来说，制造过程的信息化、数据化应用到质量控制和产品服务，还有非常大的提升空间。MES即生产制造执行系统提供了生产过程信息化平台，实现了产品制造数据的实时收集，JMP平台为数据的实时处理、实时分析、以及数据可视化报告提供的丰富数据统计分析模块。此次分享的案例是通过MES系统平台实现实时采集生产设备、产品制造参数以及产品质量数据，把数据存储于数据库，JMP通过ODBC连接，读取数据库实时更新的数据，运用JSL（JMP Script Language）对图形生成器等分析工具进行二次开发，实现制造过程以及产品质量的数据可视化，形成质量数据分析报告。
