topic Re: post hoc analysis in Korea JMP Users Group | 한국 JMP 사용자 모임

post hoc analysis

wychung — Mon, 21 Oct 2019 17:26:03 GMT

분산분석 후 post hoc analysis 를 위한 등분산 검정이 아마도 analysis of mean for variance - Levene 이 Levene test 인 거로 보이는데

거기 - ADM -Levene 말고, , 나머지 analysis of means for variance 는 무슨 test 인가요?

Levene test 결과 p value는 어디서 찾아야 할지요?

Re: post hoc analysis

JONGSEON — Wed, 23 Oct 2019 07:10:00 GMT

분산 분석을 위한 등분산 가정에 대한 만족을 판단하기 위한 검정이 굳이 필요하진 않습니다.

말씀 ADM은 등분산 검정이 아닌 ANOM 분석에서 그룹들 간의 등분산 여부를 확인하기 위한 방법입니다.

분산 분석이후에 등분산 여부에 대한 확인은 잔차 그림만으로도 충분합니다만

Fit Y By X에서는 분산분석을 위한 잔차그림이 따로 나오지 않습니다만 Fit Model을 통해서 분석한다면 잔차그림을 구할 수 있습니다.

Re: post hoc analysis

wychung — Wed, 23 Oct 2019 14:06:37 GMT

글쎄요. 통계전문가들 사이에서 논란의 여지가 있는 분야일 수는 있겠지만

현재 통계를 연구도구 정도로 사용하는 통계비전문 연구자들에게 교육되고 알려진 정석과는 다른 말씀이셔서

좀 당황스럽습니다.

그게 JMP software 가 등분산검정과정이나 그에 따른 여러 post hoc analysis 방법을 제공하지 못해서 그런 것일 수도 있지 않겠습니까?

biased ...

Re: post hoc analysis

JONGSEON — Wed, 23 Oct 2019 14:35:07 GMT

일단 ANOVA와 ANOM은 분석 목적에 차이가 있고 ANOM for Variances with Levene은 비정규 자료에 대한 ANOM for Variances을 수행하기 위한 Non-Parametric 분석 방법입니다.

Post Hoc Analysis 측면에서 이러한 분석은 분산 분석의 일반적인 가정은 등분산에 대한 검토를 위한 것입니다.

분석 기법이 쓰여지는 곳마다 정해진 규칙이 있다면 이를 따르면 됩니다.

제가 말씀드린 부분은 이러한 분석은 충분한 수의 데이터가 수반되는 경우에 통계적 유의성을 통해 확인할 수 있는데 대부분 실험 과정에서의 분산분석은 데이터가 많지 않고 이러한 경우에는 P값이 크게 나타납니다. 그런 정보를 가지고 등분산을 만족한다는 가정을 쉽게 결정하기 보다는 잔차 그림을 그리는 것을 학교에는 가르칩니다.