<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: 세군간 연속변수 비교 시 정규성 검정 in Korea JMP Users Group | 한국 JMP 사용자 모임</title>
    <link>https://community.jmp.com/t5/Korea-JMP-Users-Group-%ED%95%9C%EA%B5%AD-JMP-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90/%EC%84%B8%EA%B5%B0%EA%B0%84-%EC%97%B0%EC%86%8D%EB%B3%80%EC%88%98-%EB%B9%84%EA%B5%90-%EC%8B%9C-%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%84%B1-%EA%B2%80%EC%A0%95/m-p/229873#M23</link>
    <description>&lt;P&gt;공들인 해설, 감사 합니다.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;쉬운 일이 아니셨을 텐데... 시간도 많이 걸리고&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Mon, 21 Oct 2019 17:06:43 GMT</pubDate>
    <dc:creator>wychung</dc:creator>
    <dc:date>2019-10-21T17:06:43Z</dc:date>
    <item>
      <title>세군간 연속변수 비교 시 정규성 검정</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Korea-JMP-Users-Group-%ED%95%9C%EA%B5%AD-JMP-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90/%EC%84%B8%EA%B5%B0%EA%B0%84-%EC%97%B0%EC%86%8D%EB%B3%80%EC%88%98-%EB%B9%84%EA%B5%90-%EC%8B%9C-%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%84%B1-%EA%B2%80%EC%A0%95/m-p/229374#M21</link>
      <description>&lt;P&gt;ANOVA test&amp;nbsp; 하기 이전에 student t test&amp;nbsp; 때처럼 각군이 정규분포를 갖는지 보아야 하는 거로 아는데&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; JMP에서 Fit Y by X에서&amp;nbsp; one way test를 한 이후 정규성 검증 결과는 어디에 제시되는지요?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;SPSS 로 말하자만&amp;nbsp; Kolomogorov-Smirnov test 결과&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 15 Oct 2019 21:45:40 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Korea-JMP-Users-Group-%ED%95%9C%EA%B5%AD-JMP-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90/%EC%84%B8%EA%B5%B0%EA%B0%84-%EC%97%B0%EC%86%8D%EB%B3%80%EC%88%98-%EB%B9%84%EA%B5%90-%EC%8B%9C-%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%84%B1-%EA%B2%80%EC%A0%95/m-p/229374#M21</guid>
      <dc:creator>wychung</dc:creator>
      <dc:date>2019-10-15T21:45:40Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: 세군간 연속변수 비교 시 정규성 검정</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Korea-JMP-Users-Group-%ED%95%9C%EA%B5%AD-JMP-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90/%EC%84%B8%EA%B5%B0%EA%B0%84-%EC%97%B0%EC%86%8D%EB%B3%80%EC%88%98-%EB%B9%84%EA%B5%90-%EC%8B%9C-%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%84%B1-%EA%B2%80%EC%A0%95/m-p/229432#M22</link>
      <description>&lt;P&gt;비교하는 각 군이 정규분포인 것을 확인하기 위한 정규성 검정은 다음과 같음 방법으로 진행합니다.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;데이터는 다음과 같이 입력된 것을 가정합니다.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="2019-10-17_10-52-25.png" style="width: 598px;"&gt;&lt;img src="https://community.jmp.com/t5/image/serverpage/image-id/19723i02DD0036C97FE587/image-size/large?v=v2&amp;amp;px=999" role="button" title="2019-10-17_10-52-25.png" alt="2019-10-17_10-52-25.png" /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Analyze &amp;gt; Distribution&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="2019-10-17_10-54-04.png" style="width: 508px;"&gt;&lt;img src="https://community.jmp.com/t5/image/serverpage/image-id/19724i96374D13AB133BD0/image-size/large?v=v2&amp;amp;px=999" role="button" title="2019-10-17_10-54-04.png" alt="2019-10-17_10-54-04.png" /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;다음과 같은 레포트 화면에서 다음과 같이 빨간 삼각형을 눌러 메뉴를 선택합니다.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="2019-10-17_10-55-49.png" style="width: 720px;"&gt;&lt;img src="https://community.jmp.com/t5/image/serverpage/image-id/19725i2BFABE41D58D9501/image-size/large?v=v2&amp;amp;px=999" role="button" title="2019-10-17_10-55-49.png" alt="2019-10-17_10-55-49.png" /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;그러면 다음과 같은 추가 결과가 나옵니다. 여기서 Fitted Normal 의 빨간 삼각형을 눌러 Goodness of Fit을 선택하면 Shapiro-Wilk의 정규성 검정 결과가 나타납니다.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="2019-10-17_10-59-10.png" style="width: 415px;"&gt;&lt;img src="https://community.jmp.com/t5/image/serverpage/image-id/19726i2E659B8654702700/image-size/large?v=v2&amp;amp;px=999" role="button" title="2019-10-17_10-59-10.png" alt="2019-10-17_10-59-10.png" /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;일반적으로 위와 같은 방법으로 분산분석 전에 정규성 여부를 확인하지만 이러한 방법이 꼭 필요하진 않습니다.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;이유는 이러한 분산분석에서 사용하는 데이터가 각 군 별로 너무 적기때문에 정규성 검정을 큰 의미를 갖기 힘듭니다. 따라서 정규분포를 가정하여 분석을 하고, 나중에 잔차에 대한 정규성 검토로 이를 이 대체합니다.&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 17 Oct 2019 02:01:21 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Korea-JMP-Users-Group-%ED%95%9C%EA%B5%AD-JMP-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90/%EC%84%B8%EA%B5%B0%EA%B0%84-%EC%97%B0%EC%86%8D%EB%B3%80%EC%88%98-%EB%B9%84%EA%B5%90-%EC%8B%9C-%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%84%B1-%EA%B2%80%EC%A0%95/m-p/229432#M22</guid>
      <dc:creator>JONGSEON</dc:creator>
      <dc:date>2019-10-17T02:01:21Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: 세군간 연속변수 비교 시 정규성 검정</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Korea-JMP-Users-Group-%ED%95%9C%EA%B5%AD-JMP-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90/%EC%84%B8%EA%B5%B0%EA%B0%84-%EC%97%B0%EC%86%8D%EB%B3%80%EC%88%98-%EB%B9%84%EA%B5%90-%EC%8B%9C-%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%84%B1-%EA%B2%80%EC%A0%95/m-p/229873#M23</link>
      <description>&lt;P&gt;공들인 해설, 감사 합니다.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;쉬운 일이 아니셨을 텐데... 시간도 많이 걸리고&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 21 Oct 2019 17:06:43 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Korea-JMP-Users-Group-%ED%95%9C%EA%B5%AD-JMP-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90/%EC%84%B8%EA%B5%B0%EA%B0%84-%EC%97%B0%EC%86%8D%EB%B3%80%EC%88%98-%EB%B9%84%EA%B5%90-%EC%8B%9C-%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%84%B1-%EA%B2%80%EC%A0%95/m-p/229873#M23</guid>
      <dc:creator>wychung</dc:creator>
      <dc:date>2019-10-21T17:06:43Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

