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Non-Parametric-Test (JMP 17.2) Beginners Question

mmkaz — Wed, 12 Jun 2024 10:18:53 GMT

Hallo liebe Community,

ich habe eine ziemlich basale Statistik Frage:

Ich habe ein "Medikament A", das nehmen etwa 200 Patienten ein
Jetzt möchte ich die Gruppen vergleichen:
Nebenwirkung B "Present" oder "Absent"

Welchen Test verwende ich da? Ich dachte non-parametric über fit y to x und Wilcoxon-Test mit zwei Stichproben, Normal-Approxmation unter "Wahrscheinlichkeit > Z" den P-Value ablesen, um festzustellen ob der beobachtete Unterschied signifikant ist oder nicht.

Stimmt das denn so? Stehe etwas auf dem Schlauch gerade.

Vielen Dank!

Betreff: Non-Parametric-Test (JMP 17.2) Beginners Question

mmkaz — Wed, 12 Jun 2024 10:22:34 GMT

Kurzer Zusatz: Ich ermittle die Median Dosis bei je "Present" und "Absent" und vergleiche dann die Gruppe

Betreff: Non-Parametric-Test (JMP 17.2) Beginners Question

MRB3855 — Wed, 12 Jun 2024 11:05:57 GMT

Hi @mmkaz : For clarity, does your data look something like the following or am I missing something?

Betreff: Non-Parametric-Test (JMP 17.2) Beginners Question

mmkaz — Wed, 12 Jun 2024 14:59:33 GMT

Genau so!

Betreff: Non-Parametric-Test (JMP 17.2) Beginners Question

MRB3855 — Wed, 12 Jun 2024 15:34:14 GMT

Hi @mmkaz : OK. Using the Distribution platform, put Side Effect B in for Y as shown below.

Then click on the red triangle and choose choose "Confidence Interval" as shown below (I selected 95%).

You will the get a confidence interval for each (as shown below)

In this example case, 55% of this sample of 200 patients did not experience this side effect. The 95% CI is 48.1% to 61.7%. This basically means that in the entire population of patients (what you are really interested in), the percent who do not experience this side effect could be as low as 48.1% and as high as 61.7% (with 95% confidence).

You don't need to look at both Levels (since %Present = 100 - %Absent) . Pick the Level of interest and focus there.

Questions? Come back,