<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: Interprétation ajustement des moindres carrés in Discussions</title>
    <link>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Interpr%C3%A9tation-ajustement-des-moindres-carr%C3%A9s/m-p/753865#M93578</link>
    <description>&lt;P&gt;Bonjour&amp;nbsp;&lt;a href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/57161"&gt;@FlorenceJMP&lt;/a&gt;,&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Bienvenue dans la communauté !&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Avez-vous un aspect particulier que vous cherchez à mieux comprendre dans le rapport des résultats de modèle linéaire ?&lt;/P&gt;
&lt;UL&gt;
&lt;LI&gt;Si oui, pourriez vous ajouter des détails et captures d'écran pour mieux cerner ce qui vous pose question ?&lt;/LI&gt;
&lt;LI&gt;Si non, je peux vous recommander le module&amp;nbsp;&lt;A href="https://www.jmp.com/en_hk/online-statistics-course/correlation-and-regression.html" target="_blank" rel="noopener"&gt;Correlation and Regression Tutorial | JMP&lt;/A&gt;&amp;nbsp;du cours &lt;A href="https://www.jmp.com/en_hk/online-statistics-course.html" target="_self"&gt;STIPS&lt;/A&gt; (Statistical Thinking for Industrial Problem Solving), qui vous permettra de mieux comprendre la construction, évaluation et interprétation de modèles linéaires et logistiques. Il y a également le module&amp;nbsp;&lt;A href="https://www.jmp.com/en_ca/statistics-knowledge-portal/what-is-regression.html" target="_blank" rel="noopener"&gt;Simple Linear Regression | Introduction to Statistics | JMP&lt;/A&gt;&amp;nbsp;disponible sur le&amp;nbsp;&lt;A href="https://www.jmp.com/en_ca/statistics-knowledge-portal.html" target="_blank" rel="noopener"&gt;Statistics Knowledge Portal&amp;nbsp;de JMP&lt;/A&gt;&lt;/LI&gt;
&lt;/UL&gt;
&lt;P&gt;Concernant votre question, vous pouvez avoir des variables qualitatives en X et en Y :&lt;/P&gt;
&lt;UL&gt;
&lt;LI&gt;Si votre réponse Y est numérique continue, votre modèle sera un modèle linéaire : vous modélisez les valeurs numériques continues de réponse en fonction de vos X.&lt;/LI&gt;
&lt;LI&gt;Si votre réponse Y est catégorielle (ou numérique discrète), votre modèle sera un modèle logistique : vous modélisez les probabilités d'obtenir chaque catégorie/niveau/classe en fonction de vos X.&lt;/LI&gt;
&lt;/UL&gt;
&lt;P&gt;En espérant que cette première réponse pourra vous aider,&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Mon, 13 May 2024 12:46:11 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Victor_G</dc:creator>
    <dc:date>2024-05-13T12:46:11Z</dc:date>
    <item>
      <title>Interprétation ajustement des moindres carrés</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Interpr%C3%A9tation-ajustement-des-moindres-carr%C3%A9s/m-p/753813#M93573</link>
      <description>&lt;DIV class=""&gt;&amp;nbsp;&lt;/DIV&gt;&lt;P&gt;Bonjour,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Pourriez vous me dire comment interpréter les résultats des moindres carrés que l'on obtient dans votre jeu de données dans l'outil Aide JMP "Policity" pour Analyse\Modèle linéaire.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Est il possible de mettre des variables qualitative dans Y, si oui comment les interpréter également?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;En vous remerciant par avance,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Bien cordialement,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Florence GLAUDET&lt;/P&gt;&lt;DIV class=""&gt;&amp;nbsp;&lt;/DIV&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 13 May 2024 09:48:11 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Interpr%C3%A9tation-ajustement-des-moindres-carr%C3%A9s/m-p/753813#M93573</guid>
      <dc:creator>FlorenceJMP</dc:creator>
      <dc:date>2024-05-13T09:48:11Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Interprétation ajustement des moindres carrés</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Interpr%C3%A9tation-ajustement-des-moindres-carr%C3%A9s/m-p/753865#M93578</link>
      <description>&lt;P&gt;Bonjour&amp;nbsp;&lt;a href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/57161"&gt;@FlorenceJMP&lt;/a&gt;,&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Bienvenue dans la communauté !&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Avez-vous un aspect particulier que vous cherchez à mieux comprendre dans le rapport des résultats de modèle linéaire ?&lt;/P&gt;
&lt;UL&gt;
&lt;LI&gt;Si oui, pourriez vous ajouter des détails et captures d'écran pour mieux cerner ce qui vous pose question ?&lt;/LI&gt;
&lt;LI&gt;Si non, je peux vous recommander le module&amp;nbsp;&lt;A href="https://www.jmp.com/en_hk/online-statistics-course/correlation-and-regression.html" target="_blank" rel="noopener"&gt;Correlation and Regression Tutorial | JMP&lt;/A&gt;&amp;nbsp;du cours &lt;A href="https://www.jmp.com/en_hk/online-statistics-course.html" target="_self"&gt;STIPS&lt;/A&gt; (Statistical Thinking for Industrial Problem Solving), qui vous permettra de mieux comprendre la construction, évaluation et interprétation de modèles linéaires et logistiques. Il y a également le module&amp;nbsp;&lt;A href="https://www.jmp.com/en_ca/statistics-knowledge-portal/what-is-regression.html" target="_blank" rel="noopener"&gt;Simple Linear Regression | Introduction to Statistics | JMP&lt;/A&gt;&amp;nbsp;disponible sur le&amp;nbsp;&lt;A href="https://www.jmp.com/en_ca/statistics-knowledge-portal.html" target="_blank" rel="noopener"&gt;Statistics Knowledge Portal&amp;nbsp;de JMP&lt;/A&gt;&lt;/LI&gt;
&lt;/UL&gt;
&lt;P&gt;Concernant votre question, vous pouvez avoir des variables qualitatives en X et en Y :&lt;/P&gt;
&lt;UL&gt;
&lt;LI&gt;Si votre réponse Y est numérique continue, votre modèle sera un modèle linéaire : vous modélisez les valeurs numériques continues de réponse en fonction de vos X.&lt;/LI&gt;
&lt;LI&gt;Si votre réponse Y est catégorielle (ou numérique discrète), votre modèle sera un modèle logistique : vous modélisez les probabilités d'obtenir chaque catégorie/niveau/classe en fonction de vos X.&lt;/LI&gt;
&lt;/UL&gt;
&lt;P&gt;En espérant que cette première réponse pourra vous aider,&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 13 May 2024 12:46:11 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Interpr%C3%A9tation-ajustement-des-moindres-carr%C3%A9s/m-p/753865#M93578</guid>
      <dc:creator>Victor_G</dc:creator>
      <dc:date>2024-05-13T12:46:11Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

